Penerapan Metode Single Exponential Smoothing untuk Memprediksi Penjualan Katering pada Kedai Pojok Kedaung

This study aims to determine the estimated number of items sold at one of the mini market, namely the Tita shop, especially Sari Murni cooking oil, 2 liter packs for the next one month based on sales data for January 2016 to December 2017. The problems that occur at Tita`s shop are is difficult to estimate the amount of stock of goods and calculate the estimated cost required for sales in the next month period, so it is necessary to build a forecasting information system using the single exponential smoothing method which assumes that the data fluctuates around the mean value without any trend or seasonal elements. This study resulted in the amount of 2 liter packaged sari murni cooking oil in Januari 2018, which was 42 pcs. Meanwhile, the estimated cost required to buy 2 liter packaged cooking oil stock in that period is Rp. 609.000,00 with a capital price unit of goods Rp. 14.500,00.

show abstract

“…Parameters range from 0 < α < 1. If there is data from t observations, then the forecast value at time t+1 [8] = + 1 −…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Good Sales Forecasting Information System Using Single Exponential Smoothing Method

Darwas

Rahimullaily

Abdi

2021

JTIP

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Prediksi atau Forecasting adalah ramalan terhadap kejadian masa depan yang membantu dalam pengambilan keputusan [3]. Pada penelitian ini prediksi atau Forecasting bersifat time series, data urutan waktu atau "time series data" merujuk pada data yang terkumpul, tercatat atau diamati secara berurutan sesuai dengan waktu [4]. Regresi linear, metode statistik untuk time series, mempelajari hubungan antara variabel dependent Y dan variabel independent X, digunakan untuk memprediksi nilai Y berdasarkan nilai yang diberikan pada X [5].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Prediksi Penjualan Handphone di Toko X menggunakan Algoritma Regresi Linear

2023

View full text Add to dashboard Cite

Pada saat ini handphone atau smartphone menjadi kebutuhan pokok dalam kehidupan. Perangkat ini telah merubah cara berkomunikasi, mengakses informasi, dan hiburan, handphone telah membuat hidup kita lebih mudah dan nyaman. Toko X menjual handphone dari berbagai macam merk. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi penjualan handphone pada 3 bulan berikutnya pada data penjualan handphone merk X. Regresi linear digunakan sebagai metode prediksi dengan jumlah handphone yang terjual sebagai variabel Y dan periode penjualan handphone sebagai variabel X. RMSE (Root Mean Squared Error) dan Relative Error digunakan untuk mengevaluasi hasil prediksi. Hasil prediksi kategori Entry pada bulan pertama terjual 84 unit, pada bulan kedua 86 unit dan bulan ketiga 88 unit dan kategori Mid pada bulan pertama terjual unit 28, pada bulan kedua 29 unit dan bulan ketiga 30 unit. Hasil evaluasi nilai RMSE pada kategori Entry 10.36, sedangkan nilai Relative Error kategori Entry 19.11% dan Nilai RMSE kategori Mid 7.50, sedangkan Nilai Relative Error kategori Mid 32.97%. Prediksi penjualan handphone menggunakan metode regresi linear ini dapat dikatakan tergolong dalam kategori cukup atau bisa digunakan.

show abstract

“…Namun, dalam proses pencarian mengabaikan nilai lain yang mulanya dianggap tidak optimal. Hasil dari penelitian ini diperoleh nilai alpha optimal 0,74 dengan MAPE sebesar 1,3224% [17].…”

Section: Penelitian Keempat Membahas Mengenai Peramalan Laju Inflasi ...unclassified

Pergerakan Nilai Aktiva Bersih (Nab) Berdasarkan Evaluasi Kesalahan Metode Double Exponential Smoothing Pada Reksa Dana Bni-Am Dana Lancar Syariah

Arridho¹,

Kusrini²,

Arief³

2022

teknimedia

View full text Add to dashboard Cite

Reksa dana merupakan wadah untuk menghimpun dana masyarakat yang dikelola oleh badan hukum yang kemudian diinvestasikan ke dalam surat berharga berupa saham, olbigasi dan pasar uang. Hakikatnya, melakukan investasi dapat meningkatkan kesejahteraan dimasa yang akan datang. Namun, peminatan masyarakat Indonesia dalam berinvestasi tergolong rendah. Seiring dengan berkembangnya teknologi reksa dana mulai dikenal oleh masyarakat luas melalui hadirnya penyedia aplikasi layanan pasar modal yang sangat beragam dan mudah dijangkau. Investasi dapat dilakukan dengan modal rendah dan memiliki risiko kecil, namun memberikan imbal hasil kompetitif. Tingkat pertumbuhan imbal hasil tersebut mendorong masyarakat untuk melakukan investasi. Meskipun reksa dana memiliki risiko kecil, seiring bertambahnya modal risiko tersebut semakin bertambah. Dalam hal ini peneliti melakukan prediksi pergerakan nilai aktiva bersih (NAB) pada reksa dana BNI-AM Dana Lancar Syariah menggunakan metode Double Exponential Smoothing dengan 1 variabel untuk memberikan preferensi dalam meminimalkan risiko dalam berinvestasi. Prediksi dilakukan berdasarkan data historis periode bulan Januari hingga Maret 2022 dan didapatkan evaluasi kesalahan prediksi MAPE sebesar 0,0107% dan MAD 0,171248 menggunakan pembobotan nilai alpha 0,4.

show abstract

Penerapan Metode Single Exponential Smoothing untuk Memprediksi Penjualan Katering pada Kedai Pojok Kedaung

Cited by 13 publications

References 7 publications

Good Sales Forecasting Information System Using Single Exponential Smoothing Method

Good Sales Forecasting Information System Using Single Exponential Smoothing Method

Prediksi Penjualan Handphone di Toko X menggunakan Algoritma Regresi Linear

Pergerakan Nilai Aktiva Bersih (Nab) Berdasarkan Evaluasi Kesalahan Metode Double Exponential Smoothing Pada Reksa Dana Bni-Am Dana Lancar Syariah

Contact Info

Product

Resources

About