Penerapan Model Space Time Autoregressive Integrated (Stari(1,1,1)) Pada Data NTP Tanaman Pangan Dari Tiga Provinsi Di Pulau Jawa

Abstract

Indikator yang digunakan untuk mengukur kesejahteraan petani tanaman pangan adalah Nilai Tukar Petani (NTP) tanaman pangan. NTP tanaman pangan dipengaruhi oleh waktu dan lokasi. Oleh karena itu, peramalan NTP tanaman pangan dapat menggunakan model Space Time Autoregressive Integrated (STARI). Pada paper ini, model STARI diterapkan untuk data NTP tanaman pangan pada tiga provinsi di Pulau Jawa, yaitu: Jawa Tengah, Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY), dan Jawa Timur. Berdasarkan kestasioneran data menunjukkan bahwa data tidak stasioner, sehingga harus dilakukan proses differencing sebanyak satu kali. Identifikasi orde model AR secara univariat berdasarkan plot PACF yang terpotong pada lag 1. Lag spasial yang digunakan pada penelitian ini adalah lag spasial 1, artinya posisi Jawa Tengah, DIY, dan Jawa Timur berada dalam satu wilayah. Oleh karena itu, NTP tanaman pangan dapat dimodelkan dengan model STARI(1,1,1). Penaksiran parameter model STARI(1,1,1) digunakan metode OLS dengan matriks bobot invers jarak. Berdasarkan analisis yang dilakukan diperoleh kesimpulan bahwa model STARI(1,1,1) memenuhi asumsi residual berdistribusi normal multivariat dan white noise. Hasil peramalan NTP di tiga provinsi menggunakan model STARI(1,1,1) menunjukkan pola yang mendekati data aktualnya. Hal ini ditunjukkan dengan nilai MAPE yang diperoleh di tiga provinsi, masing-masing kurang dari 10%. Dengan demikian, model STARI(1,1,1) dapat digunakan dalam meramalkan NTP tanaman pangan di tiga provinsi dan dapat dijadikan bahan rekomendasi kepada instansi terkait

Model Space-Time Autoregressive Integrated (STARI) pada Peramalan Indeks Harga Konsumen (IHK) di Kota Bogor, Depok, dan Bekasi

“…Asumsi yang mendasari model STAR adalah data pengamatan pada lokasi yang digunakan dalam penelitian memiliki karakteristik yang homogen (Zulky, Amri and Si, 2020). Jika fenomena AR tidak stasioner maka terlebih dahulu kajian model Space-Time distasionerkan melalui proses differencing menjadi AR Integrated (ARI), sehingga model STAR yang di gunakan menjadi model Space-Time Autoregressive Integrated (STARI) (Alawiyah, Kusuma and Ruchjana, 2020;Sholihah et al, 2021). Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan model STARI dalam meramalkan data IHK umum di Kota Bogor, Depok dan Bekasi.…”

“…Agar didapatkan residual yang minimum maka turunan pertama terhadap harus sama dengan 0, sehingga: … (9) (Sholihah et al, 2021).…”