2023
DOI: 10.54914/jtt.v9i1.605
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Perbandingan Model Machine Learning pada Klasifikasi Tumor Otak Menggunakan Fitur Discrete Cosine Transform

Abstract: Tumor otak adalah pertumbuhan jaringan abnormal yang ditandai dengan pertumbuhan sel yang berlebihan di bagian otak tertentu. Salah satu teknik andal saat ini yang tersedia untuk mengidentifikasi tumor otak adalah penggunaan pemindaian Magnetic Resonance Imaging (MRI). Gambar MRI yang dipindai dipantau dan diperiksa untuk deteksi tumor oleh dokter spesialis. Mengembangkan alat yang lebih efektif dan efisien untuk membantu profesional medis mengidentifikasi tumor otak dirasa cukup mendesak karena jumlah orang y… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Citation Types

0
0
0

Year Published

2023
2023
2023
2023

Publication Types

Select...
3

Relationship

0
3

Authors

Journals

citations
Cited by 3 publications
references
References 10 publications
0
0
0
Order By: Relevance