Performance Analysis of the Discrimination between Space-targets Using the Maneuvering

Choi, In-O; Kang, Ki-Bong; Kim, Si-Ho; Jung, Jin‐Myung; Kim, Kyung‐Tae; Park, Sang-Hong

doi:10.14801/jkiit.2017.15.11.55

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“…탄도미사일은 고도 100 km 이상의 외기권에 진입한 후, 더 이상 추가적인 추진력이 없이 중력에 의해서만 낙하 하는 중간 단계에 진입한다. 이때 레이다에 의한 사전 요 격을 피하기 위해 탄두가 기만체와 함께 분리되며, 이 표 적들은 공기 밀도가 매우 희박한 진공에 가까운 상태에서 기동하기 때문에 자유 낙하하는 기동궤적이 매우 유사하 다 [4] . 따라서 중간단계에서는 탄두와 기만체간의 미세운 동 차이를 이용하여 구분한다 [2], [5], [6], [10], [11] .…”

Section: -2 중간 단계unclassified

“…이 특성벡터를 추출하기 위해서는 레이다 수신신호에서 생성된 시간-주파수 영상    을 주파 수-주파수 영상   ′ 로 변환해야 한다 [5] 탄두와 기만체에 대한   ′의 예시들 [5] Fig. 4. Examples of   ′ for warhead and decoy [5] .…”

Section: -2 중간 단계unclassified

“…대기권에 진입하는 종착 단계의 경우, 급격한 대기밀 도 증가로 인해 탄두와 기만체간의 항력가속도 차이가 크게 발생하기 시작한다 [4] . 항력가속도 차이는 주로 표적 의 물리적 특징인 질량 , 표면적  및 항력계수   로 그림 5.…”

Section: -3 종착 단계unclassified

“…특히, 이 시 점에서 탄도미사일은 레이다에 쉽게 노출되기 때문에 기 만체들을 분리시켜 레이다를 기만시킨다 [2]～ [6] . 이러한 기 만체들은 보통 탄두와 유사한 형상을 가지기 때문에 대 기밀도가 매우 희박한 외기권 내에서 탄두와 매우 유사한 기동 특성을 가진다 [4] . 따라서 중간 단계에서는 더 이상 HRRP들에서 나타나는 기동특성을 변별에 사용할 수 없 기 때문에 탄두와 기만체간의 고유 미세운동(micro-motion) 차이로 인한 변별이 바람직하다 [5], [6] .…”

unclassified

“…마지막으로 종착 단 계는 대기권 재진입 후, 중력과 더불어 항력의 영향으로 탄착지점까지 비행하는 단계이다. 이 시점에서는 대기밀 도가 기하급수적으로 증가하기 때문에 항력가속도 차이 에 의해 탄두와 기만체간의 기동궤적 차이가 크게 나타 나며, 이를 효과적으로 추출할 경우 보다 효과적인 변별 이 가능하다 [4] . 표 1은 탄두, 기만체 및 연료 탱크의 개별 특성들을 간략하게 보여준다.…”

unclassified

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Efficient Recognition Method for Ballistic Warheads by the Fusion of Feature Vectors Based on Flight Phase

Choi¹,

Kim²,

Jung³

et al. 2019

J. Korean Inst. Electromagn. Eng. Sci.

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It is very difficult to detect ballistic missiles because of small cross-sections of the radar and the high maneuverability of the missiles. In addition, it is very difficult to recognize and intercept warheads because of the existence of debris and decoy with similar motion parameters in each flight phase. Therefore, feature vectors based on the maneuver, the micro-motion according to flight phase are needed, and the two types of features must be fused for the efficient recognition of ballistic warhead regardless of the flight phase. In this paper, we introduce feature vectors appropriate for each flight phase and an effective method to fuse them at the feature vector-level and classifier-level. According to the classification simulations using the radar signals predicted by the CAD models, the closer the warhead was to the final destination, the more improved was the classification performance. This was achieved by the classifier-level fusion, regardless of the flight phase in a noisy environment.

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