Performance comparison of caching strategy on wordpress multisite

Kusuma, M.Eng. Ir. Hendra; Widyawan,; Ferdiana, Ridi

doi:10.1109/icstc.2017.8011874

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“…Kombinasi Varnish dan Redis dapat mempercepat akses hingga 15-16 kali dibandingkan dengan server web yang tidak menggunakan cache. Lebih lanjut, hasil ini diujicobakan pada Wordpress dengan basis data Mysql dalam [17]. Penggunaan Redis dapat mengurangi beban kerja server basis data hingga 25 % dan mengurangi secara signifikan aktivitas pembacaan harddisk hingga 60 %.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Application caching strategy based on in-memory using Redis server to accelerate relational data access

Zulfa

Fadli

Wardhana

2020

Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer

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Utilization of an in-memory database as a cache can overcome relational database latency problems in a web application, especially when using a lot of join queries. This study aims to model the academic relational data into Redis compatible data and analyze the performance of join queries usage to accelerate access to relational data managed by RDBMS. This study used academic data to calculate student GPA that is modeled in the RDBMS and Redis in-memory database (IMDB). The use of Redis as an in-memory database can significantly increase Mysql database system performance up to 3.3 times faster to display student data using join query and to shorten the time needed to display GPA data to 52 microseconds from 61 milliseconds.

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Section: Pendahuluanunclassified

Application caching strategy based on in-memory using Redis server to accelerate relational data access

Zulfa

Fadli

Wardhana

2020

Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer

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“…This technique also helps to eliminate redundant information present in the network. In [14], an efficient caching technique is introduced to compare performance of the network with various state-of-art-techniques. The static cache and redis cache technique help to reduce congestion in the cloud computing network and to provide proper resource utilization.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

“…Various researchers have introduced different cache memory Optimization techniques in above literatures. However, very few methods can be utilized in real-time due to various problems like high overhead, high energy consumption, slower performance and unable to reduce cache memory [11,12,14,[17][18][19]. Thus, we have adopted a Cache Optimization Cloud Scheduling ( ) Algorithm Based on Last Level Caches to ensure high cache memory Optimization and to enhance the processing speed of I/O subsystem in a cloud computing environment based on Dynamic voltage and Frequency Scaling ( ) technique.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Cache optimization cloud scheduling (COCS) algorithm based on last level caches

Kumar¹,

Ranvijay²

2019

IJAAS

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<p><span>Recently, the utilization of cloud services like storage, various software, networking resources has extremely enhanced due to widespread demand of these cloud services all over the world. On the other hand, it requires huge amount of storage and resource management to accurately cope up with ever-increasing demand. The high demand of these cloud services can lead to high amount of energy consumption in these cloud centers. Therefore, to eliminate these drawbacks and improve energy consumption and storage enhancement in real time for cloud computing devices, we have presented Cache Optimization Cloud Scheduling (COCS) Algorithm Based on Last Level Caches to ensure high cache memory Optimization and to enhance the processing speed of I/O subsystem in a cloud computing environment which rely upon Dynamic Voltage and Frequency Scaling (DVFS). The proposed COCS technique helps to reduce last level cache failures and the latencies of average memory in cloud computing multi-processor devices. This proposed COCS technique provides an efficient mathematical modelling to minimize energy consumption. We have tested our experiment on Cybershake scientific dataset and the experimental results are compared with different conventional techniques in terms of time taken to accomplish task, power consumed in the VMs and average power required to handle tasks.</span></p>

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“…Un sistema permitiría la interacción entre grupos, semilleros y el Centro de Investigaciones, acelerando en gran medida los procesos actuales y la gestión de información. Según el Centro de Investigaciones de la UTMACH (2017) los semilleros son comunidades de aprendizaje conformadas por estudiantes y profesores de la UTMACH, vinculados por objetivos comunes y operado mediante un plan de acción vertebrado en dirección al fomento del desarrollo de un profesional integral, emergente y competitivo.…”

Section: Investigaciónunclassified

“…Existen diferentes herramientas que permiten evaluar la calidad de los sitios web. De ellas, para la evaluación de la calidad del prototipo propuesto, se consideraron las herramientas propuestas por Vega, Celleri, Maza y Sarmiento (2017). Estas, permiten evaluar los parámetros de: Accesibilidad, Funcionalidad, Eficiencia, Usabilidad, Portabilidad y Posicionamiento.…”

Section: Evaluaciónunclassified

Automatización de procesos de Investigación, Vinculación, Prácticas/Pasantías Preprofesionales para universidades ecuatorianas

et al. 2018

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Entre las dimensiones que el Consejo de Evaluación, Acreditación y Aseguramiento de la Calidad de la Educación Superior (CEAACES) evalúa en las Instituciones de Educación Superior (IES) están las dimensiones de Investigación, Vinculación y Prácticas/Pasantías Preprofesionales. Actualmente, como muchas otras IES, la Universidad Técnica de Machala (UTMACH) no cuenta con un sistema que permita controlar y gestionar dichos procesos. Por lo expuesto, es necesario desarrollar un sistema que satisfaga los requerimientos de estos tres pilares de la universidad ecuatoriana. Este trabajo inicia con la recolección de información a través de entrevistas con usuarios y directivos de la UTMACH, luego se seleccionaron las mejores herramientas para desarrollo web, como Python (framework Django), Javascript, HTML y otras como node.js, django-celery, redis y sockets.io para la implementación del módulo de notificaciones y tareas en segundo plano. Para la metodología de desarrollo del software se consideró utilizar eXtreme Programming (XP) ya que basa su marco de trabajo en cuatro valores como lo son la comunicación, simplicidad, retroalimentación y coraje. El sistema fue evaluado por usuarios y directivos, implementando un plan de evaluación de nivel funcional. Además, fue sometido a un proceso de evaluación de calidad web acorde a la metodología Evaluación de Calidad de Sitios Web (ECSW). El sistema logró satisfacer los requerimientos de los usuarios y los del departamento de Tecnologías de la UTMACH por lo que será implementado por la universidad y está disponible para cualquier otra IES de nuestro país, puesto que tiene una estructura parametrizable.

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Performance comparison of caching strategy on wordpress multisite

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Application caching strategy based on in-memory using Redis server to accelerate relational data access

Application caching strategy based on in-memory using Redis server to accelerate relational data access

Cache optimization cloud scheduling (COCS) algorithm based on last level caches

Automatización de procesos de Investigación, Vinculación, Prácticas/Pasantías Preprofesionales para universidades ecuatorianas

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