Performance of simplified acute physiology score 3 admission score as a predictor of ICU mortality in a tertiary care hospital of rural Telangana, India

Balaji, B.; Rao, Akhilesh; Kumar, V. Suresh; Sammaiah,

doi:10.18203/2349-3933.ijam20162523

Cited by 4 publications

(9 citation statements)

References 7 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…É importante uma validação externa da performance do SAPS 3 antes da sua aplicação em determinado grupo de pacientes (3,4,6,7,9) , pois a calibração dos modelos pode deteriorar com o tempo e o desempenho de tais instrumentos deve ser reavaliado regularmente (4,13) .…”

Section: Dsicusãounclassified

“…O escore SAPS 3 mostrou bom poder discriminatório (habilidade de distinguir entre sobreviventes e não sobreviventes) nos pacientes observados, resultado semelhante ao encontrado em estudos anteriores (3,5,13,15) .…”

Section: Dsicusãounclassified

“…Balaji et al (3) , ao avaliar um total de 491 pacientes de uma UTI de um hospital terciário da Índia encontrou que o modelo SAPS 3 mostrou uma boa discriminação (AUROC=0,81; 0,77-0,83) e uma calibração satisfatória.…”

Section: Dsicusãounclassified

“…Escores prognósticos são ferramentas úteis na avaliação da eficácia de tratamentos, risco de mortalidade e qualidade de serviços, possibilitando comparação entre diferentes UTIs, além da implementação de melhorias de protocolos de tratamento e políticas de saúde pública (2) . É essencial o conhecimento do nível de gravidade dos pacientes admitidos em uma UTI, de modo a guiar as decisões clínicas, monitorar e avaliar novas terapias, prognosticar mortalidade, avaliar a qualidade do serviço prestado, comparando os resultados com os de outros centros em que existam pacientes de gravidade semelhante e analisar o custo-benefício com a utilização de recursos, possibilitando melhorias (3,4) .…”

Section: Introductionunclassified

See 3 more Smart Citations

Validação do índice prognóstico SAPS 3 em pacientes internados na UTI de um hospital terciário de Teresina (PI)

Leão

Marques

Mello

2019

Rev. Hosp. Univ. UFPI

View full text Add to dashboard Cite

INTRODUÇÃO: A avaliação do nível de gravidade dos pacientes admitidos em UTI pode ser realizada através de sistemas de escore prognóstico,como o SAPS3,que prediz a mortalidade hospitalar, permitindo avaliar a qualidade do serviço prestado e comparar resultados com os de outros centros com pacientes de gravidade semelhante. OBJETIVOS:Avaliar o poder discriminatório do escore SAPS3 em pacientes internados em uma UTI geral de um hospital terciário de Teresina(PI) com relação à mortalidade hospitalar. METODOLOGIA:Estudo de coorte retrospectiva, observacional, de análise de prontuários dos pacientes internados no período de setembro a novembro de 2017. Os dados referentes à primeira hora de admissão na UTI foram utilizados para o cálculo do SAPS3.A validação foi calculada pelo método Hosmer-Lemeshow e a discriminação obtida através da curva ROC. Estudo aprovado pelo comitê de ética em pesquisa da instituição. RESULTADOS:Foram incluídos no estudo 107 pacientes, com idade média 60±17 anos. Admissões cirúrgicas foram responsáveis por 49% das internações. O grupo dos não-sobreviventes apresentou maiores tempos de internação hospitalar antes da admissão(p=0,017) e de internação na UTI (0,023). A calibração mostrou c2=20,34 (p=0,0024). O menor valor do SAPS3 foi 29 e o maior 121(mediana 58). O valor do SAPS3 com maior poder discriminatório foi 58 (S80%, E86%; AUROC 0,8936). A mortalidade observada foi 34%, menor que a estimada pelo SAPS3 (49±32%). A razão de mortalidade padronizada (SMR) foi 0,68 (IC95% 0,90-0,46). CONCLUSÃO:O índice prognóstico SAPS3 apresentou bom poder discriminatório, porém superestimou a mortalidade, quando utilizada a equação adaptada para a América do Sul.

show abstract

Section: Dsicusãounclassified

Section: Introductionunclassified

See 2 more Smart Citations

Validação do índice prognóstico SAPS 3 em pacientes internados na UTI de um hospital terciário de Teresina (PI)

Leão

Marques

Mello

2019

Rev. Hosp. Univ. UFPI

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…4,10,[12][13][14] SAPS 3 is extensively used both in Europe and America continent in the ICUs 10 while evidence is sporadic is India in clinical practice. 15,16 Therefore, the objective of the present study was to analyse SAPS 3 index as a predictor of mortality in postoperative critically ill patients admitted to ICU in an northern Indian setup.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Prognostic applicability of simplified acute physiology score (saps 3) in critically ill adult surgical patients in a tertiary Indian hospital: A preliminary study

Kapoor¹,

Srivastava²,

Singh³

et al. 2020

IJCA

View full text Add to dashboard Cite

Introduction and Aims: Prognostic indices are infrequently practiced in surgical intensive care units (SICU) of Indian tertiary care hospitals to assess the overall outcomes. Simplified Acute Physiology Score 3 (SAPS 3) prognostic system is now practiced globally and comprises easily measurable parameters on admission of patient in intensive care unit (ICU).The objective of the present study was to evaluate SAPS 3 index as a predictor of mortality in postoperative critically ill surgical patients admitted to ICU in a northern Indian setup. Materials and Methods: This prospective observational study was performed in the ICU of a tertiary hospital in northern India. SAPS 3 global model was applied to measure the predicted ICU mortality. Standardized mortality ratio (SMR) was computed by comparing the observed and predicted mortality rates. To predict ICU mortality the discrimination and calibration properties of the SAPS 3 index were analysed. Data were prospectively collected at the time of admission of surgical patients in ICU. Estimated mortality rates were measured by SAPS 3 scores. Discrimination was estimated by area under receiver operating characteristic (AUROC) curves. Calibration was interpreted by Hosmer-Lemeshow goodness-offit C-statistic test to appraise the agreement between observed and expected number of survivors and non-survivors in alliance to the probability of death. In this analysis, P > 0.05 denotes good test adjustment. Results: A total of 55 postoperative patients were included over 3 months period. The observed ICU mortality was 17.1%. Standardised mortality ratio (SMR) was 1.07. The SAPS 3 score of 42 showed sensitivity and specificity of 83.3% and 45.8% respectively. SAPS 3 global index had fair discrimination with an area under the receiver operating characteristic curve (AUROC) of 0.743 (CI 0.55-0.93). Patient calibration by Hosmer-Lemeshow test displayed good adjustment (P-0.388 and X 2-6.32). Conclusion: This group of postoperative SICU patients, the performance of SAPS3 prediction model showed reasonable discrimination and good calibration in predicting mortality risk in northern Indian tertiary hospital.

show abstract

Análise dos óbitos entre pacientes críticos: comparação da mortalidade estimada pelo saps-3 e mortalidade observada

Braz

Paz

Souza

et al. 2022

R. Enferm. Cent. O. Min.

View full text Add to dashboard Cite

Objetivo: comparar a mortalidade estimada pelo SAPS-3 com a mortalidade observada entre os pacientes críticos admitidos em uma Unidade de Terapia Intensiva e identificar os fatores associados ao óbito. Métodos: estudo longitudinal realizado com dados secundários de 400 pacientes críticos. Realizou-se a comparação da mortalidade estimada e observada, e os fatores associados ao óbito. Resultados: houve predomínio de pacientes idosos (média de 65,5 anos) do sexo masculino (50,5%), com internação financiada pelo Sistema Único de Saúde (78,0%). Os pacientes que apresentaram maior pontuação no escore de gravidade e maior mortalidade estimada foram os que evoluíram a óbito (p<0,001). O óbito esteve associado às internações por doenças infecciosas e parasitárias (p<0,001), enquanto a maior parte dos pacientes internados por causas externas receberam alta (p<0,001). Conclusão: os pacientes com maior gravidade pelo SAPS-3 foram os que evoluíram a óbito, predominando o desfecho negativo entre os internados por doenças infecciosas e parasitárias.

show abstract

Performance of simplified acute physiology score 3 admission score as a predictor of ICU mortality in a tertiary care hospital of rural Telangana, India

Cited by 4 publications

References 7 publications

Validação do índice prognóstico SAPS 3 em pacientes internados na UTI de um hospital terciário de Teresina (PI)

Validação do índice prognóstico SAPS 3 em pacientes internados na UTI de um hospital terciário de Teresina (PI)

Prognostic applicability of simplified acute physiology score (saps 3) in critically ill adult surgical patients in a tertiary Indian hospital: A preliminary study

Análise dos óbitos entre pacientes críticos: comparação da mortalidade estimada pelo saps-3 e mortalidade observada

Contact Info

Product

Resources

About