Periodismo de datos contra desinformación. Competencias, perfiles y formación requerida en el periodismo de datos

Abstract

En un contexto de desinformación, el periodismo de datos puede devolver a la profesión capacidad de intermediación en el espacio público. Este trabajo persigue delimitar las competencias profesionales y la formación requerida para que los futuros periodistas puedan ejercer esta especialización. Partimos de una investigación previa sobre la oferta académica oficial en periodismo en España, que constata la escasez de asignaturas relacionadas. Un nuevo análisis del RUCT revela pequeños avances, especialmente en los estudios de postgrado, y en lo referido a la visualización. Obtenido este resultado, recabamos a través de un focus group la visión de un conjunto representativo de profesionales. Distinguen entre las competencias más demandadas las relativas a acceso y descarga de datos, así como a su presentación, destacando los conocimientos en estadística y programación. Abogan por un perfil híbrido, que combine el saber humanístico con el manejo de la tecnología, acorde con las lógicas de producción digital.

La Verificación de Datos en los Medios de comunicación Españoles: Rutinas, Fuentes, Herramientas y Grado de Formación de los Periodistas

“…La industria periodística está experimentando actualmente una transformación integral, que afecta de manera profunda al perfil del periodista demandado por los medios (Herrero-de-la-Fuente et al, 2022;Román-San-Miguel et al, 2022). Este ha de asumir hoy rutinas, dinámicas y habilidades impensables hace tan solo unos años (Herrero-Diz et al, 2022); su quehacer cotidiano está presidido por la rapidez y la inmediatez, valores supremos del periodismo del siglo XXI (Rosemberg;Feldman, 2008;León-Valle;Vélez-Bermello, 2021), lo cual afecta en no pocas ocasiones a la rigurosidad de la verificación de datos (López-García et al, 2016), con las implicaciones deontológicas que ello conlleva (Blanco-Herrero;Arcila-Calderón, 2019).…”

El uso de la inteligencia artificial en las redacciones: propuestas y limitaciones

“…Las investigaciones sobre inteligencia artificial (en adelante IA) y su uso por parte de los medios de comunicación comenzaron a desarrollarse de manera general desde 2008, con una mayor intensidad a partir de 2015 (Calvo-Rubio y Ufarte-Ruiz, 2021). Desde ese momento, los estudios sobre innovación periodística y nuevos formatos (Meier, et al, 2023) relacionados con la IA han tenido como ejes centrales el periodismo computacional (Vállez y Codina, 2018), el periodismo de datos (Segarra-Saavedra et al, 2019;Flores-Vivar, 2019;Herrero de la Fuente, et al 2022), la gamificación (Tejedor, 2022), la verificación de información (Canavilhas, 2022;Sánchez-Gonzales, 2022) y la formación de los periodistas en la automatización de contenidos (Túñez-López, et al, 2018;Ufarte et al, 2020a;2020b;Gómez-Diago, 2022).…”

Cartografía mundial de herramientas, fact-checkers y proyectos contra la infodemia

“…La figura del periodista, en este contexto, se pone en valor más que nunca como garante del derecho a la información, atendiendo a la contrastación y verificación de las fuentes (Romero-Rodríguez, et al, 2021). La especialización en periodismo de datos es muy demandada en los medios de comunicación y genera una gran empleabilidad ante la existente necesidad de desmentir bulos e informaciones engañosas (Herrero de la Fuente et al, 2022). Sin embargo, la ciudadanía ha de asumir un rol activo ante esta problemática (Pérez Tornero et al, 2018).…”