Pesquisa e formação docente com MTSK em Mato Grosso e Mato Grosso do Sul

Junior, Jeferson Gomes Moriel; Alencar, Edvonete Souza de

doi:10.33448/rsd-v9i4.2885

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“…Alguns exemplos de algoritmos utilizados na tarefa de classificação são: Árvores de Decisão, Redes Neurais Artificiais, Aprendizado Tardio (Witten;Frank;Hall, 2005), Regras de Classificação, Aprendizado Bayesiano (Han; Kamber; Pei, 2011), Máquinas de Vetores (Maimon;Rokach, 2005;Han et. al., 2011 Contreras, 2017;Moriel Junior;Alencar, 2020), apresentando-se como uma pesquisa multidisciplinar na área do ensino e na ciência da computação, cujo intuito é aplicar as técnicas de árvore de decisão e redes neurais na tarefa de Research, Society and Development, v. 9, n. 11, e86191110584, 2020 (CC BY 4.0) | ISSN 2525-3409 | DOI: http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v9i11.10584 classificação automática de conhecimentos especializados de professores de Física, identificados em trechos previamente classificados.…”

Section: Introductionunclassified

Aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina na classificação de Conhecimentos Especializados de Professores de Física

Mascarenhas

Junior

Gomes

et al. 2020

RSD

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O sucesso da Inteligência Artificial tem atraído pesquisadores de diversas áreas para o uso de técnicas computacionais em tarefas de extração de conhecimentos de dados não estruturados, como os documentos textuais, apresentando-se como uma solução possível para a classificação de Conhecimentos Especializado de Professores de Física, que consiste em uma ferramenta analítica que descreve os Conhecimentos da Física (PK) e os conhecimentos Didáticos do Conteúdo (PCK), considerada muito importante para auxiliar na identificação e na análise de conhecimentos mobilizados pelos professores em suas práticas de ensino. Porém, a tarefa de identificação e classificação de conhecimentos presentes em documentos textuais apresentam alguns desafios, como: as investigações em documentos textuais é trabalhosa, demorada e envolve mão de obra de pessoas especializadas. Nesse sentido, o objetivo da pesquisa é analisar a eficácia dos algoritmos utilizados na classificação automática de Conhecimentos Especializados de Professores de Física (PTSK) em textos de uma base de dados previamente classificada. O encaminhamento metodológico é de natureza quantitativa, exploratória e aplicada para prever a classe Conhecimentos da Física (PK) ou Conhecimentos Didáticos do Conteúdo (PCK) para caracterizar um conhecimento. Para isso, foram usados dois algoritmos: o doc2vec e o J48 e os resultados foram analisados com base nos resultados alcançados nas métricas de validação. O melhor resultado foi alcançado com o doc2vec, obtendo 88% de taxa de acerto. Com base nos resultados atingidos, pode-se concluir que a estratégia de usar inteligência artificial para a classificação automática de conhecimentos de professores de Física é uma solução plausível.

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Section: Introductionunclassified

Aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina na classificação de Conhecimentos Especializados de Professores de Física

Mascarenhas

Junior

Gomes

et al. 2020

RSD

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“…Este trabalho faz parte dos esforços de mapeamento global dos avanços científicos com o MTSK realizado pela liderança do TSK Group do IFMT 1 , junto à Red Iberoamericana de Investigadores sobre MTSK 2 . Estudos antecedentes já mapearam aspectos metodológicos de artigos e teses associados ao MTSK até 2015 (Escudero et al, 2015a;Escudero et al, 2015b), descreveram o panorama bibliométrico até 2019 da produção de grupos de pesquisa no Centro-Oeste do Brasil (Moriel Junior & Alencar, 2020), da produção nacional na base Google Scholar (Duarte & Moriel Junior, 2020) e da produção nacional e internacional na base Web of Science até 2020 (Moriel Junior, 2020). Diante deste cenário, o objetivo deste trabalho é realizar um mapeamento da produção científica global (nacional e internacional) referente ao marco teórico Mathematics Teacher's Specialized Knowledge -MTSK na base de dados Google Scholar entre 2011 a 2019.…”

Section: Introductionunclassified

Mapeamento global da produção sobre Mathematics Teacher’s Specialized Knowledge no Google Scholar até 2019

Junior

Duarte

2020

RSD

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O objetivo do trabalho é realizar um mapeamento da produção científica global (nacional e internacional) referente ao marco teórico Mathematics Teacher’s Specialized Knowledge - MTSK na base de dados Google Scholar entre 2011 e 2019. Para tanto, realizamos uma pesquisa de aproximação descritiva-bibliográfica de caráter bibliométrico na base de dados referida. Partimos de um conjunto de 799 trabalhos, dos quais 323 formaram o corpus de análise quanto às categorias: (i) distribuição da produção por ano, (ii) autores, (iii) idiomas, (iv) tipos de produção. Os resultados mostram uma quantidade de trabalhos e de autores (315) envolvidos com MTSK muito superior aos encontrados anteriormente. Diante de suas características, concluímos, em consonância com estudos antecedentes, que há aumento substancial da produção, que há um núcleo de pesquisadores mais prolífico que trabalham colaborativa e internacionalmente, com predomínio de artigos em espanhol e português, dentre outros. Como novidade, identificamos que houve um crescimento da produção MTSK no Brasil proporcionalmente muito maior do que a global, um consistente aumento anual de ingresso de novos pesquisadores, mais tipos de publicações e sua relevância, dentre outros. Por fim, diante deste cenário de aumento de interesse e disseminação do marco MTSK, apontamos a quem pode interessar nossos resultados e destacamos os percursos de novas pesquisas em andamento.

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“…Alencar (2020) identificaram contribuições e impactos de pesquisas que se basearam no MTSK nos estados de Mato Grosso e de Mato Grosso do Sul. Para tanto, analisaram ações de dois grupos de pesquisa e/ou formação da região.…”

unclassified

Conhecimento Matemático para o Ensino e MTSK: uma revisão de literatura

Sousa

Oliveira

2023

TANGRAM

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O Conhecimento Matemático para o Ensino (MKT), desenvolvido por Deborah Ball e colaboradores, e o Conhecimento Especializado do Professor de Matemática (MTSK), proposto por José Carrillo Yáñez e colaboradores, são modelos teóricos desenvolvidos no âmbito da Educação Matemática e se propõem a modelar/mapear os conhecimentos mobilizados por professores durante o exercício docente. Na busca de compreender os usos teóricos e práticos das dimensões do MKT e do MTSK e de estabelecer contribuições desses referenciais à prática docente de professores de Matemática e, portanto, à formação de professores de Matemática, realizamos uma pesquisa bibliográfica de publicações que se sustentaram nos arcabouços desses modelos. O artigo apresenta a análise de 18 publicações, feitas nos anos 2020 e 2021, e categorizadas como trabalhos que: mobilizaram o MKT ou o MTSK para analisar os conhecimentos evidenciados em abordagens sobre/na prática de professores; desenvolveram discussões teóricas envolvendo os referenciais; e, realizaram pesquisa bibliográfica ou documental. Apresentamos alguns questionamentos acerca de possíveis abordagens dos resultados de pesquisas envolvendo os referenciais em tela na formação de professores. Concluímos que, a despeito desses apontamentos, tais trabalhos podem ser usados por professores formadores como referências para enriquecer suas práticas docentes levando em conta as especificidades do conhecimento do professor de Matemática evidenciadas nessas produções. Por fim, enfatizamos o MKT e o MTSK como marcos importantes na Educação Matemática principalmente por convergirem em torno da premissa de que o conhecimento necessário à prática do professor de Matemática não se restringe ao “domínio do conteúdo matemático”.

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Pesquisa e formação docente com MTSK em Mato Grosso e Mato Grosso do Sul

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Aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina na classificação de Conhecimentos Especializados de Professores de Física

Aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina na classificação de Conhecimentos Especializados de Professores de Física

Mapeamento global da produção sobre Mathematics Teacher’s Specialized Knowledge no Google Scholar até 2019

Conhecimento Matemático para o Ensino e MTSK: uma revisão de literatura

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