Plataforma de Software Educativa Gamificada: Experiencia con Estudiantes de Anatomía de la Universidad de La Frontera

Stambuk-Castellano, Mónica; Contreras‐McKay, Ignacio; Neyem, Andrés; Inzunza, Oscar; Ottone, Nicolás Ernesto; Sol, Mariano del

doi:10.4067/s0717-95022022000200297

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“…Esto tiene implicaciones directas en la optimización de recursos y la mejora general de la calidad del sistema educativo. Asimismo, Stambuk-Castellano et al, (2022) complementan esta perspectiva al resaltar que la aplicación de la IA, especialmente a través de la asistencia automatizada con la colaboración de los propios estudiantes, puede facilitar su aprendizaje. Según Chacón et al, (2018) la disponibilidad inmediata de mecanismos de apoyo cuando se necesitan, crea un entorno propicio para el desarrollo académico.…”

Section: Resultsunclassified

“…Por otra parte, la integración de la IA en la educación puede presentar también desafíos éticos, como se ha señalado en Stambuk-Castellano et al, (2022). La preocupación por aspectos éticos identificados, como el plagio, por ejemplo, debe ser abordado de manera proactiva para garantizar un despliegue ético y equitativo de la IA en el ámbito educativo.…”

Section: Resultsunclassified

“…A medida que se avanza hacia una era digital, (Gil-Vera & Quintero-López, 2021) señalan que es imperativo comprender cómo la IA puede ser una herramienta estratégica para amplificar los objetivos de la educación sostenible y, al mismo tiempo, abordar con agudeza los obstáculos éticos, técnicos y sociales que puedan surgir en este camino. El estudiante universitario, un aprendiz digital que navega por la red en busca de información para convertirla en un nuevo conocimiento, se encuentra con importantes desafíos al tratar de ubicar contenidos a través del caudal de información por el cual se desplazan grandes cantidades de datos (Stambuk-Castellano et al, 2022).…”

Section: Magazine De Las Cienciasunclassified

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Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación para el Desarrollo Sostenible: Oportunidades y Desafíos

Núñez-Michuy,

Veloz-Segura,

Agualongo-Chela

et al. 2023

RMC

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El presente estudio investiga la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la Educación para el Desarrollo Sostenible (EDS), evaluando oportunidades y desafíos. La convergencia de la IA y la EDS ofrece oportunidades clave, como la personalización del aprendizaje, eficiencia en la gestión educativa y el desarrollo de contenido adaptativo. El propósito fundamental de este estudio consistió en examinar y evaluar las percepciones de los alumnos de una Institución de Educación Superior en relación con el uso, las potencialidades y las dificultades asociadas con la IA en su formación y proceso de enseñanza. Para esto, se implementó una metodología con un enfoque cuantitativo, utilizando un diseño no experimental descriptivo a través de una encuesta. Este diseño metodológico proporciona la capacidad de explorar de manera detallada las prácticas existentes, las percepciones de los actores principales y el análisis de los datos para determinar el impacto de la IA en la educación para el desarrollo sostenible. Los resultados identificaron desafíos, como la brecha de conocimiento entre estudiantes y la resistencia a la adopción de la IA en el ámbito de la educación para el desarrollo sostenible, además de la falta de conciencia sobre las capacidades reales de la IA, lo cual destaca la necesidad de programas educativos. En conclusión, se observó la necesidad de reducir la brecha de desconocimiento mediante la realización de capacitaciones centradas en la IA, con el objetivo de que los estudiantes adquieran un mayor conocimiento sobre las ventajas que esta tecnología puede aportar a su formación académica. Asimismo, se recomienda que los profesores utilicen, aunque sea de manera limitada, herramientas basadas en IA en su proceso de enseñanza. Este enfoque contribuirá no solo a ampliar el conocimiento de los estudiantes, sino también a enriquecer la calidad y la efectividad de la educación proporcionada.

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Section: Resultsunclassified

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Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación para el Desarrollo Sostenible: Oportunidades y Desafíos

Núñez-Michuy,

Veloz-Segura,

Agualongo-Chela

et al. 2023

RMC

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Gamification: Intervention Experience to Improve Motivation and Performance in Anatomy

Urrejola-Contreras,

Pérez,

Mesa Marciel

2024

Rev. Investig. Innov. Cienc. Salud

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Introduction. The factors that best predict academic performance are motivation, learning strategies, and classroom climate. In this context, gamification has advantages for promoting these variables. Objective. The objective of this research was to evaluate the effect of a gamified strategy on motivation and academic performance in the anatomy and physiology of systems course. Method. The MSQL-SF questionnaire was administered to 81 nursing students to assess their perception regarding motivation and learning strategies. Motivation, in turn, considered the dimensions of task value and test anxiety. Learning strategies assessed metacognitive strategies, resource management, and intrinsic orientation. The effect of strategy on performance was analyzed using students' grades. Results. The main results suggest that 70% of students feel anxious about evaluations, and 50% express difficulties in adapting a study schedule. Both findings are related to motivation. Regarding academic performance, there were no significant differences between the control and experimental groups. Conclusion. The use of gamification in learning anatomy constitutes a supplement that has shown to have rapid adherence and affinity with health students in activities that are playful, entertaining, and based on collaborative learning. However, its evidence regarding performance is limited.

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Plataforma de Software Educativa Gamificada: Experiencia con Estudiantes de Anatomía de la Universidad de La Frontera

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