Power Grid Security Risk Assessment Method Based on Weighted Voting Ensemble Machine Learning Algorithm

Liu, Zifa; Zhang, Ziteng; Liu, Yan

doi:10.1109/icpre52634.2021.9635178

2021 6th International Conference on Power and Renewable Energy (ICPRE) 2021

DOI: 10.1109/icpre52634.2021.9635178

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Power Grid Security Risk Assessment Method Based on Weighted Voting Ensemble Machine Learning Algorithm

Zifa Liu

Ziteng Zhang

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Inferindo pontos de mudança em séries temporais com dados não rotulados: um breve estudo usando dados do NDT

Almeida,

Leão,

Souza e Silva

2024

Anais Do XLII Simpósio Brasileiro De Redes De Computadores E Sistemas Distribuídos (SBRC 2024)

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Utilizamos algoritmos de detecção de pontos de mudança em séries temporais de latência e throughput, coletados por meio da ferramenta NDT, para identificar momentos de mudanças estatísticas nessas séries. Examinamos três métodos clássicos (Shewhart, EWMA e CUSUM) e destacamos que suas implementações simples podem não ser adequadas para detectar tais pontos. Apresentamos então estratégias simples para remediar este problema. Também introduzimos um novo método de detecção de pontos de mudança que oferece flexibilidade e interpretabilidade para facilitar o processo de tomada de decisão. Mostramos uma aplicação simples que pode ser usada para avaliar QoS, mesmo quando os rótulos não estão disponíveis.

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Inferindo pontos de mudança em séries temporais com dados não rotulados: um breve estudo usando dados do NDT

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