Power loss minimization in electrical power distribution networks by use of hybrid reconfiguration method

Singh, Birender; Chauhan, Sushil; Reddy, C. C.

doi:10.1109/catcon.2017.8280243

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“…The distribution system has the most power loss compared with other systems as it has a high R/X ratio. This ratio means the reactance is much higher in the system [2]. System reconfiguration can be manipulated by two methods, power line restructuring and switch opening and closing.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Optimal Distribution Network Reconfiguration Using Multi-Objective Cuckoo Search Algorithm

Saedi

Hanifah

Ladin

et al. 2022

IIUMEJ

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In power system electricity delivery, the distribution system has the most electricity loss as the system has the highest R/X ratio and has a radial network at one time. Optimal reconfiguration of the distribution network is needed in order to reduce power losses. However, as it is also involved with multiple objectives and constraint problems such as switching frequency, voltage, and current limits, it is difficult to find the optimal solution. Hence, this paper proposes the Multi-objective Cuckoo Search (MOCS) algorithm to find the optimal reconfiguration of distribution networks by considering minimizing power losses and switch operations. Based on the simulation results on the IEEE-33 bus system, the performance of the MOCS-based scheme has been found to be significantly better than the single-objective algorithm thereby reducing approximately 33% of the power losses. ABSTRAK Melalui sistem penghantaran jana kuasa elektrik, sistem pengagihan mempunyai pembaziran tenaga elektrik terbesar kerana sistem ini mempunyai nisbah R/X paling tinggi dan mempunyai satu rangkaian radial pada tiap-tiap satu masa. Konfigurasi semula rangkaian pengedaran yang optimum diperlukan bagi mengurangkan pembaziran tenaga. Walaubagaimanapun, oleh kerana ia melibatkan objektif dan kekangan masalah yang pelbagai seperti kadar peralihan, had voltan serta arus, adalah sukar bagi mendapatkan bacaan yang optimum. Oleh itu, kajian ini mencadangkan Carian Cuckoo Pelbagai Objektif (MOCS) bagi mencari konfigurasi semula yang optimum bagi sistem pengagihan tenaga dengan mengambil kira pengurangan pembaziran tenaga dan kadar peralihan. Berdasarkan keputusan simulasi pada sistem bas IEEE-33, pretasi MOCS telah menunjukkan peningkatan yang ketara berbanding algoritma objektif tunggal dan pengurangan sebanyak 33% tenaga.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Optimal Distribution Network Reconfiguration Using Multi-Objective Cuckoo Search Algorithm

Saedi

Hanifah

Ladin

et al. 2022

IIUMEJ

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“…A busca imunológica tende a ser mais robusta que GA e PSO, porque começa a procurar ao longo de todo o espaço e se afasta da convergência prematura para mínimos locais (Singh et. al, 2017).…”

Section: Introductionunclassified

Estudo Comparativo De Algoritmo De Newton Versus Sistemas Imunológicos Artificiais E Aplicação Em Minimização De Fluxo Em Linhas De Transmissão

Canavez

Oliveira²,

Resende

2019

IX Congresso De Engenharias Da Universidade Federal De São João Del-Rei

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Este artigo traz uma revisão sobre o algoritmo de otimização baseado em meta-heurística e inspirado em Sistemas Imunológicos Artificiais (AIS), através do Algoritmo de Seleção Clonal com Reconfiguração (CLONR). É apresentada também uma breve contextualização e equacionamento do Método de Newton, como método baseado em derivação. São apresentados três exemplos com o objetivo de se tornar um guia para desenvolvimento e resolução via Newton e via CLONR. Desta forma os resultados obtidos pelos dois algoritmos podem ser comparados em relação ao ponto ótimo e ao valor da função objetivo neste ponto. Esse trabalho apresenta entre as aplicações a minimização de fluxo de potência em uma linha de transmissão de um sistema de 3 barras, respeitando as limitações de tensão e potência do sistema e a não motorização do gerador. O Método CLONR se mostra fortemente ligado ao chute inicial e leva mais iterações que o Método de Newton para convergência. Porém, estas iterações são demasiadamente rápidas e podem resolver problemas complexos. Este método, assim como outros baseados em meta-heurística, não têm a obrigatoriedade de a função objetivo possuir derivadas de altas ordens, o que acontece com o Método de Newton e outros baseados em derivação.

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Power loss minimization in electrical power distribution networks by use of hybrid reconfiguration method

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Optimal Distribution Network Reconfiguration Using Multi-Objective Cuckoo Search Algorithm

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