Pré-processamento e Classificação de Sinais Para Interfaces Cérebro-Máquina

Abstract

Resumo-Estudo sobre interface-cérebro computador (BCI) com uso do paradigma SSVEP (Potencial Evocado Visual de Regime Permanente) por meio da caracterização de resposta à estímulos visuais repetitivos. Foi feita a análise de sinais de eletroencefalograma (EEG) pré-adquiridos e comparados métodos de filtragem espacial, CAR e Laplaciano Curto, e classificadores com os métodos de mínimos quadrados (LS) e mínima distância do centroide. Foram realizados testes de validação pelo método hold-out com Monte Carlo.