Predicción espacio-temporal de dengue en Costa Rica, 2005-2018

Abstract

Objetivo: Aplicar un programa para predicción espacio temporal probabilístico de dengue en Costa Rica. Metodología: Se utilizan datos numéricos anuales sobre el dengue total y grave en Costa Rica obtenidos por el Ministerio de entre 1993 y 2018. Se utilizan los datos de los 12 años previos al año de estimación y se ejecuta un modelo de regresión lineal para calcular las estimaciones de los casos de dengue del periodo 2005-2018. Resultados: En promedio, 8 años de 14 se encuentran dentro del rango de estimación. Los resultados que sobrepasan las estimaciones máximas corresponden a epidemias. La región Chorotega se presenta en primer lugar con más casos y la región Pacífico Central en el tercer lugar a lo largo del periodo de estudio tanto en la realidad como en las estimaciones. La incidencia promedio notificada para cada región socioeconómica coincide casi completamente con las incidencias promedio estimadas medias. Conclusiones: El uso de modelos predictivos para el dengue podría contribuir en la toma de decisiones generando impacto en la salud pública. Se deben continuar los esfuerzos para mejorar la comprensión del comportamiento del dengue a nivel local teniendo en cuenta la mayor cantidad posible de variables y realizar modelos predictivos más elaborados.