Predicting Ad Libitum Dry Matter Intake and Yield of Holstein Cows

Abstract

Two data files, one from New Hampshire (n = 3308) and one from Georgia (n = 678), containing 4-wk or weekly means, respectively, of ad libitum dry matter intakes (DMI) and related variables were used to predict DMI and yields of 4% fat-corrected milk and milk protein in lactating Holstein cows. The DMI ranged from 5.9 to 30.4 kg/d, and milk yield ranged from 5.8 to 64.3 kg/d. Because of the lack of data from < 14 d in milk, prediction was not possible for the first 2 wk of lactation. Factors considered for inclusion in the DMI prediction model were parity number (1 or > or = 2), treatment with bovine somatotropin (bST), day of year, days in milk, minimum (nighttime) temperature-humidity index, body weight, 4% fat-corrected milk yield, milk protein yield, and corn silage and total silage percentages in forage dry matter. In separate models, the silage predictors were replaced with more specific descriptors of ration dry matter, including percentages of crude protein, fat (ether extract plus soaps of fatty acids), concentrate, acid detergent fiber or neutral detergent fiber, and forage acid detergent fiber or neutral detergent fiber. The square and sometimes natural logarithm of predictors were included in models, which then were subjected to a stepwise backward elimination option of a multiple regression procedure. Several useful equations were developed to predict ad libitum DMI; the best models accounted for about 80% of the variability in DMI, and standard deviations were < 9% of mean DMI. Depression in DMI related to heat stress was higher in pluriparous cows than in primiparous cows (22% vs. 6%). The negative coefficient for effects of bST treatment on DMI suggested that milk yield increased proportionally more in response to bST than did DMI. About 74 to 77% of DMI predictions were within 2 kg/d of observed DMI.

Predição do consumo de pasto de capim-elefante (Pennisetum purpureum, Schumack) por vacas mestiças Holandês x Zebu em lactação

“…No entanto, nos procedimentos de stepwise, verificou-se apenas um generalizado efeito de substituição do termo linear pelo quadrático respectivo. Em prol de incrementos no caráter meramente preditivo da equação, Holter et al (1996Holter et al ( , 1997 permitiram a permanência dos efeitos quadráticos de algumas variáveis, à revelia da concomitante inclusão de seus termos lineares. Entretanto, estes exemplos podem ser vistos como exceções diante dos trabalhos (Caird & Holmes, 1986;Holter et al, 1996Holter et al, , 1997 em que foram incluí-dos, simultaneamente, os termos lineares e quadráticos de variáveis específicas.…”

“…Na literatura, foram encontrados valores de 0,43 a 0,76 para coeficientes de correlação entre o consumo voluntário de MS por vacas e produção de leite in natura (Vadiveloo & Holmes, 1979;Caird & Holmes, 1986) ou corrigida para 4% de gordura (Curran & Holmes, 1970;Holter et al, 1996Holter et al, , 1997Vazquez & Smith, 2000 Tabela 1 -Descrições estatísticas das principais variáveis independentes relacionadas ao animal utilizadas no desenvolvimento das equações de predição de consumo efeito da produção de leite sobre o consumo de pasto é definitivamente necessária no processo de construção das equações de predição. Neste sentido, as variáveis produção de leite in natura e produção de leite corrigida para 4% de gordura se destacaram por apresentarem maiores correlações com as variáveis dependentes (r = 0,55 a 0,57).…”

“…Os valores obtidos neste estudo foram de 27,9 a 28,6% (Tabela 4). Para vacas em lactação mantidas em confinamento, equações de predição de consumo com CV em torno de 10% foram apresentadas por Rayburn & Fox (1993) e Holter et al (1996Holter et al ( , 1997. Entretanto, para animais em pastejo, este valor pode ser aumentado pela incorporação de diversos outros fatores que afetam o consumo, além das dificuldades e dos erros inerentes às metodologias para a estimativa desse parâmetro.…”

“…Além disso, faixas razoáveis de variação dos parâmetros preditores deverão ser igualmente consideradas (Conrad et al, 1964;Holter et al, 1997), a fim de assegurarem inequívoca expressão da significância da variável nas técnicas de regressão múltipla (Curran & Holmes, 1970;Rook et al, 1991) e maior abrangência e aplicabilidade daquela equação.…”

Relationship Between Accumulated Heat Stress Prepartum, Body Condition and Postpartum Performance in Dairy Cattle

“…Multiparous cows lost more BCS during the last 60 d prepartum than pregnant heifers (Table 2) possibly because lactation did not precede this period in heifers, resulting in lower stress. Also, heifers have less metabolic heat production than older cows because of their smaller body size and lower dry matter intake (Holter et al, 1997).…”