2020
DOI: 10.35736/jcs.31.1.6
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Predicting Individual Debtor Rehabilitation Applications and Personal Bankruptcy Filings Using Big Data in Korea: An Analysis on the Relationship between the Number of Applications and Search Record Index

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“…다양한 감성을 추출하는 방식으로 일반적으로 텍스트에 대한 긍정 적 혹은 부정적 언어를 분류하고 식별하는 텍스트 분류 문제에 활용 되고 있다(Hong, 2022;Hu et al, 2012). 특히 SNS텍스트는 실시 간으로 데이터가 생성된다는 점과 수집된 데이터는 소비자가 자발 적으로 입력한 것으로 소비자의 솔직한 감성이 반영되어 있다는 특 징을 지니고 있어 본 연구에 매우 적합한 분석방법이라 할 수 있다(Yoo et al, 2020).4. 의미연결망분석(Semantic network analysis)의미연결망 분석은 사회연결망 분석 기법을 적용한 것으로, 텍스 트(text) 내에서 메시지를 형성하는 단어들 간의 의미 도출 및 구조 적 관계 분석을 위한 분석방법이다(Wasserman & Faust, 1994).…”
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“…다양한 감성을 추출하는 방식으로 일반적으로 텍스트에 대한 긍정 적 혹은 부정적 언어를 분류하고 식별하는 텍스트 분류 문제에 활용 되고 있다(Hong, 2022;Hu et al, 2012). 특히 SNS텍스트는 실시 간으로 데이터가 생성된다는 점과 수집된 데이터는 소비자가 자발 적으로 입력한 것으로 소비자의 솔직한 감성이 반영되어 있다는 특 징을 지니고 있어 본 연구에 매우 적합한 분석방법이라 할 수 있다(Yoo et al, 2020).4. 의미연결망분석(Semantic network analysis)의미연결망 분석은 사회연결망 분석 기법을 적용한 것으로, 텍스 트(text) 내에서 메시지를 형성하는 단어들 간의 의미 도출 및 구조 적 관계 분석을 위한 분석방법이다(Wasserman & Faust, 1994).…”
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