Predicting the Probability of Pregnancy in Women with Endometrial Hypoplasia Suffering from Infertility of Uterine Origin

Abstract

Цель исследования – разработать математическую модель для прогнозирования возможных исходов лечения маточного бесплодия при гипоплазии эндометрия. С учетом высокой стоимости методик вспомогательных репродуктивных технологий разработка методов прогнозирования наступления беременности является актуальной. Путем построения логистической регрессионной модели нами определены следующие предикторы эффективности применения стандартной терапии (гормональной и/или ЭКО) маточного бесплодия при гипоплазии эндометрия: наличие в анамнезе безуспешных попыток ЭКО, величина экспрессии интегрина αvβ3 и гена НОХА10 в строме эндометрия и маркера SUSD2 в железах эндометрия. Разработана математическая модель, позволяющая с чувствительностью 92,6% и специфичностью 72,6% проводить отбор пациенток с гипоплазией эндометрия для лечения по протоколам диагностики и лечения маточного бесплодия. The purpose of the study is to develop a mathematical model for predicting possible outcomes of MB treatment in GE. Taking into account the high cost of assisted reproductive technologies, the development of methods for predicting the onset of pregnancy is relevant. By constructing a logistic regression model, we determined the following predictors of the ineffectiveness of the use of standard therapy (hormonal and/or IVF) for uterine infertility in endometrial hypoplasia: the presence of unsuccessful IVF attempts in the anamnesis, the expression value of the integrin αvβ3 and the gene NOHA10 in the endometrial stroma, the marker SUSD2 in the endometrial glands. A mathematical model has been developed that allows for the selection of patients with endometrial hypoplasia for treatment according to uterine infertility protocols with a sensitivity of 92.6% and a specificity of 72.6%.