Prediksi Kurs Rupiah Terhadap Dollar Amerika Dengan Menggunakan Metode Regresi Linear

Abstract

Nilai tukar mata uang suatu negara merupakan salah satu indikator penting dalam suatu perekonomian. Persoalan yang sangat penting diperhatikan dalam masalah valuta asing ini adalah nilai Kurs mata uang suatu bangsa. Sebagaimana dimaklumi bahwa tiada suatu bangsa pun di dunia ini yang dapat mengcukupi semua konsumsinya dari hasil produksinya sendiri, meskipun ada pula beberapa komoditi yang hasilnya melebihi kebutuhan dalam negeri sehingga dapatdiekspor. Oleh karena itu suatu bangsa pasti memerlukan mata uang asing dalam transaksi internasionalnya. Kebutuhan akan uang asing yang kemudian disebut valas ini akan menimbulkan persoalan yang cukup besar yaitu menentukan seberapa besar nilai tukar dari mata uang satu negara terhadap mata uang negara lain. Penggunaan metode Regresi Linear dalam masalah prediksi telah terbukti bahwa hasil prediksinya sangat akurat yang diindikasikan dengan nilai tukar rupiah terhadap dolar. Berdasarkan data tiap tahun dimana terjadi peningkatan nilai tukar rupiah terhadapat rupiah sehingga akan menyebabkan perubahan nilai jumlah utang luar negeri yang akan bertambah. Program dapat digunakan untuk membantu dalam menentukan keputusan hasil prediksi penentuan kurs rupiah terhadap dollar.dimana sistem dapat memprediksikan apakah kurs akan beranjak naik atau kurs akan beranjak positif sehingga dapat di ambil langkahlangkah yang terbaik.

Penerapan Aplikasi RapidMiner Untuk Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap US Dollar Dengan Metode Linear Regression

“…Penelitian tentang prediksi nilai tukar rupiah terhadap US Dollar dengan metode linear regression pernah dilakukan sebelumnya oleh Kusumawati et.al [12]. Pada penelitiannya, parameter yang digunakan untuk melakukan prediksi hanya kurs pembelian.…”

“…Hasil yang diprediksi oleh RapidMiner akan dibandingkan dengan nilai asli dengan menggunakan nilai ambang (threshold) 30. Nilai ambang 30 dipilih karena berdasarkan penelitian yang dilakukan Kusumawati et.al [12] yang menggunakan nilai ambang 125,67 dianggap terlalu besar. Nilai ambang yang terlalu besar bisa menyebabkan nilai akurasi dari hasil prediksi yang didapatkan menjadi kurang valid.…”

Prediksi Harga Rumah Menggunakan Web Scrapping dan Machine Learning Dengan Algoritma Linear Regression

“…Linear regression merupakan salah satu metode statistik yang memberikan hasil output prediksi dengan melakukan pengembangan hubungan matematis antar variabel [9]. Variabel independen merupakan variabel yang mempengaruhi sedangkan variabel dependen merupakan variabel yang dipengaruhi [10]. Adapun perhitungan multiple linear regression yang digunakan maka dinyatakan pada (1).…”

“…Hasil penerapan dengan algoritma linear regression menghasilkan hubungan antara luas lahan, luas bangunan, banyaknya kamar tidur, banyaknya kamar mandi, dan ketersediaan tempat parkir dengan mengacu pada pernyataan (10) Pada gambar 5 dapat dilihat tabel korelasi antar variabel satu dengan variabel lainnya menunjukan yang paling mempengaruhi harga adalah luas bangunan berdiri dan dari tabel data tersebut dapat dilihat korelasi yang tidak mempengaruhi harga di data set adalah car parking atau tempat parkir mobil.…”

Transaksi Mata Uang Asing (Al-Sharf) Dalam Perspektif Islam Pada Bank Syariah Mandiri Cabang Makassar

“…Sedangkan dalam aqad yang obyeknya berupa barang, maka selain masa penyerahannya yang harus tunai, juga harus sama dalam hal kualitas dan kuantitasnya. Justru merupakan satu hal yang tepat, ketika Ibn Taimiyah mensyaratkan harus dilakukan secara simultan (taqabud) dalam transaksi perdagangan uang (Kusumawati et al, 2017;Sulhan, 2011) Sebagai salah satu variasi jual beli, Al-Sharf juga tentu saja harus memenuhi persyaratan sebagaimana halnya variasi jual beli yang lain seperti bai' mutlak dan muqayyadah. Karena agar jual beli itu terbentuk dan sah diperlukan sejumlah syarat, yaitu syarat adanya aqad jual beli dan syarat sahnya jual beli.…”