Preenchimento De Falhas Dos Dados Diários De Temperatura Máxima E Mínima Do Ar

Yaguchi, Silvia Manami; Massignam, Ângelo Mendes; Ricce, Wilian da Silva; Pandolfo, Cristina

doi:10.5902/2179460x19502

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“…Como apontado anteriormente, existem diversos métodos de preenchimento de falhas. Entretanto, as técnicas estatísticas na climatologia podem ser aplicadas de acordo com a variável investigada, com a disponibilidade de dados e ainda com o número de postos existentes capazes de serem incluídos nos testes (Baba et al, 2014;Yaguchi et al, 2016;Mello et al, 2017). No caso específico desta investigação, não existia mais do que um posto de dado com registos concomitantes ao da EMC Serra do Pilar, estação meteorológica base/referência para as correções e estimativas.…”

Section: Método De Preenchimento De Falhasunclassified

“…No litoral as águas costeiras do Atlântico são frias pela ascensão frequente da água profunda, desenvolvendo-se nestas áreas uma camada de ar fresco e húmido. O restante do país é influenciado por uma situação anticiclónica mais estável, a insolação proveniente desta condição aquece fortemente o solo e a camada de ar superficial sobreposta, dando origem a uma massa de ar conhecida como ibérica, de característica muito quente e seca, dominando as áreas mais interioranas (Daveau, 1995, p. 48 (Eischeid et al, 1995;Yaguchi et al, 2016). Tais problemas podem ocasionar perda de informações importantes, especialmente nos casos de eventos extremos, como as OdC e as OdF.…”

Section: Introductionunclassified

“…Para sanar parcialmente o problema de dados inexistentes, uma das alternativas é o preenchimento das lacunas a partir de métodos estatísticos diversos (Kemp et al, 1983;Tardivo, Berti, 2013;Yaguchi et al, 2016). Segundo Yaguchi et al (2016, p. 1420) e Bier et al (2017, diversos métodos de preenchimento de falhas são utilizados ao longo do espaçotempo, dentre eles a regressão linear simples (RLS). Portanto, a presente investigação objetiva detetar os extremos de temperatura, chamados aqui de OdC e OdF, para um período mais atual , comparando as duas estações.…”

Section: Introductionunclassified

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Reconstrução de dados e deteção de ondas de calor e de frio no Porto e concelhos vizinhos – Portugal

Alves

Silveira

Monteiro³

et al. 2020

TER

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Efetuou-se a reconstrução das séries históricas por meio da análise de regressão linear simples (RLS) e, depois, transformaram-se os dados existentes das estações meteorológicas clássicas (EMC) e automáticas (EMA) de cada uma em séries únicas e contínuas. As ondas de calor (OdC) e as ondas de frio (OdF) foram detectadas a partir de dados diários de temperatura obtidos entre 1970 e 2017. A RLS para a temperatura máxima e para a temperatura mínima, entre as quatro estações, foram significativas (p < 0,0001). As correlações (rs) entre as séries reconstruídas para as estações dos mesmos sítios foram muito fortes (p < 0,01), variando entre 0,93 e 0,99. Com base no teste de Mann-Kendall (α = 5%), as OdC em Pedras Rubras tendem a ser mais frequentes e mais duradouras. Já para as OdC na estação da Serra do Pilar, todos os parâmetros apresentaram tendência significativa de aumento. Quanto às OdF em Pedras Rubras, há tendência para eventos menos frequentes, menos duradouros e mais intensos. As OdF na Serra do Pilar apresentaram-se menos frequentes, menos duradouras e menos severas.

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Section: Método De Preenchimento De Falhasunclassified

Section: Introductionunclassified

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Reconstrução de dados e deteção de ondas de calor e de frio no Porto e concelhos vizinhos – Portugal

Alves

Silveira

Monteiro³

et al. 2020

TER

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“…Existem diferentes metodologias para o preenchimento de falhas como mostram Fernandez (2007), Silva e Reboita (2013), Fante e Sant'anna Neto (2016) e Yaguchi et al (2016). No presente estudo, foi utilizada uma das metodologias mais simples: a substituição das falhas por valores médios, exceto para as variáveis com totais acumulados como a evapotranspiração e precipitação.…”

Section: Identificação E Preenchimento De Falhasunclassified

Normais Climatológicas Provisórias de 1991 a 2010 para Rio Grande, RS

Reboita

Kruche²

2018

Rev. bras. meteorol.

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Resumo Em janeiro de 1989, a estação meteorológica convencional de Rio Grande, RS, pertencente ao Instituto Nacional de Meteorologia, mudou-se da área central da cidade para o campus da Universidade Federal do Rio Grande. Com os dados dessa estação, no início da década de 2000, foi publicado um livro com as Normais Climatológicas Provisórias (NCP) de Rio Grande, no período de 1991 a 2000, seguindo as normas da Organização Meteorológica Mundial (OMM). Passada mais de uma década dessa publicação, foi possível atualizar esse estudo considerando o período de 1991 a 2010. Portanto, apresenta-se um roteiro para controle de qualidade de dados de estações meteorológicas convencionais de superfície e as NCP de 1991 a 2010 de Rio Grande, bem como uma comparação entre as NCP das décadas 1991-2000 e 2001-2010. Como foi identificada não-homogeneidade nas séries temporais de umidade relativa e intensidade do vento, as NCP não foram computadas para essas variáveis. Rio Grande é uma cidade com pouca variabilidade mensal de precipitação, possui verão quente e inverno frio e, de acordo com a classificação climática de Köppen-Geiger, o clima é temperado sempre úmido e com verão quente (Cfa) e, pela classificação de Strahler, é subtropical úmido.

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Métodos De Interpolações De Dados Obtidos Por Sensores De Agricultura De Precisão

Nunes¹,

Machado

Reynaldo

et al. 2018

NAT

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Os sensores que medem as características do solo em campo são importantes ferramentas para o manejo da agricultura de precisão, entre eles, destaca-se o sensor de contato, que mede a condutividade elétrica (CE), matéria orgânica (MO) e potencial hidrogeniônico (pH) do solo. Objetivou-se avaliar os erros dos métodos de interpolação por krigagem, inverso da distância e normal da distância a partir de dados de CE, MO e pH do solo. O experimento foi realizado no município de Candói – PR, onde foram amostradas duas áreas, os dados foram coletados por sensor de contato, o qual foi conFigurado para uma coleta de 150 pontos por hectare para a condutividade elétrica e a matéria orgânica, e para potencial hidrogeniônico a frequência de coleta foi de 15 pontos por hectare, o equipamento foi acoplado em um trator operado a uma velocidade de 8 km h-1 com passadas paralelas de 20 m. Realizaram-se análises variográficas, validação cruzada e elaboração de mapas. Os menores erros de interpolação ou “jack knifing” para CE, MO e pH foram apresentados pelo método de interpolação inverso da distância, para o talhão T2, e no talhão T1 o método da Krigagem obteve os menores erros para o pH. Concluiu-se que distância das amostragens foi adequada e a krigagem e o inverso da distância foram mais eficientes que o normal da distância. Verificou-se que quanto maior a potência de elevação, tanto para o método do inverso da distância quanto para normal da distância, os erros aumentam e também o grau de contagiosidade.Palavras-chave: geoestatística, sensor Veris, variabilidade espacial. METHODS OF DATA INTERPOLATIONS OBTAINED BY PRECISION AGRICULTURE SENSORS ABSTRACT:The sensors that measure soil characteristics in the field are important tools for the management of precision agriculture, among them the contact sensor, which measures the electrical conductivity (EC), organic matter (OM) and hydrogenation potential (pH) of the soil. The objective of this study was to evaluate the errors of the interpolation methods by kriging, inverse distance and normal distance from the data of EC, MO and soil pH. The experiment was carried out in the city of Candói - PR, where two areas were sampled, the data were collected by contact sensor, which was configured for a collection of 150 points per hectare for electrical conductivity and organic matter, and for potential the collection frequency was 15 points per hectare, the equipment was coupled in a tractor operated at a speed of 8 km h-1 with parallel passes of 20 m. Variographic analysis, cross-validation and mapping were performed. The smallest interpolation errors or jack knifing for CE, MO and pH were presented by the inverse distance interpolation method for the T2 field, and in T1 field the Kriging method obtained the lowest errors for pH. It was concluded that distance from the samplings was adequate and the kriging and the inverse of the distance were more efficient than the normal distance. It was verified that the higher the elevation power, both for the inverse distance and the normal distance method, the errors increase and also the degree of contagiousness.Keywords: geostatistics, Veris sensor, spatial variability.

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Preenchimento De Falhas Dos Dados Diários De Temperatura Máxima E Mínima Do Ar

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Reconstrução de dados e deteção de ondas de calor e de frio no Porto e concelhos vizinhos – Portugal

Reconstrução de dados e deteção de ondas de calor e de frio no Porto e concelhos vizinhos – Portugal

Normais Climatológicas Provisórias de 1991 a 2010 para Rio Grande, RS

Métodos De Interpolações De Dados Obtidos Por Sensores De Agricultura De Precisão

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