Principios básicos de microeconometría y del uso de variables instrumentales para la inferencia causal

Mina, Owen Eli Ceballos

doi:10.24275/uam/azc/dcsh/ae/2019v34n86/ceballos

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“…En la econometría, la selección de variables, direcciones causales y formas funcionales no está dada por datos sino por una teoría económica como lo indicaría cualquier manual de econometría (Greene, 2018, Gujarati, 2004Wooldrige, 2010). El análisis del conjunto de información que brinda la realidad, sin tomar en cuenta el fundamento teórico pertinente, es un ejercicio de investigación muy limitado; útil en pocos escenarios (Ceballos, 2019). Esto aplica para cualquier conjunto de datos (corte transversal, series de tiempo y panel), cualquier temática (micro, macro, crecimiento, etc.)…”

Section: Ateórica: "Hacer Econometría Sin Teoría Económica"unclassified

“…La enseñanza de la inferencia estadística representa grandes desafíos, en especial para disciplinas menos cercanas a las ciencias exactas y las matemáticas como las sociales; no hay duda de que la rama econométrica no escapa a esta problemática (Castillo, 2020;Ceballos, 2019;Sesé, Jiménez, Montaño y Palmer 2015;Castellar, 2004). A pesar de su amplia divulgación, la enseñanza y aplicación de la econometría ha estado sujeta a ciertos obstáculos y mitos bastante difundidos entre estudiantes y docentes.…”

Section: Introductionunclassified

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Econometría en los programas de economía: mitos y barreras de enseñanza-aprendizaje

Mina¹,

Garcia²

2023

RNEE

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Pese al auge de la econometría en la economía aplicada, la rama enfrenta barreras y prejuicios que dicultan susprocesos de enseñanza y aprendizaje. Este artículo identifica algunos de los obstáculos que enfrentan docentes yestudiantes de econometría por medio de un análisis de causas objetivas, subjetivas, consecuencias yoportunidades. Tras una mención al origen de la econometría en América Latina, asociamos ciertas barrerasobjetivas con la extensión de contenidos, debilidades en conocimientos previos, condiciones iniciales de losestudiantes, así como con los desafíos propios del uso de las TIC necesarias en los cursos. Así mismo, analizamoscinco mitos vinculados con la valoración, los nexos con la teoría económica y el grado de dificultad de laasignatura. Finalmente, proponemos que procesos de enseñanza-aprendizaje centrados en el método de laeconometría potencian la superación de mitos y barreras en la materia.

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Section: Ateórica: "Hacer Econometría Sin Teoría Económica"unclassified

Section: Introductionunclassified

Econometría en los programas de economía: mitos y barreras de enseñanza-aprendizaje

Mina¹,

Garcia²

2023

RNEE

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“…Al momento de hacer uso de variables instrumentales o proxy se puede incurrir en cierto sesgo, puesto que son DETERMINANTES DEL NÚMERO DE TRABAJADORES CONTRATADOS variables aproximadas a las variables objeto de análisis (Bělín, 2020). Ceballos (2019) agregó que incluir una variable proxy como una solución permitirá corregir la heterogeneidad o endogeneidad, siempre y cuando la variable instrumental sea tan buena como la variable omitida (Basante-Garcés, 2022;Rodas et al, 2022).…”

Section: Revisión De La Literaturaunclassified

Determinantes en la Contratación de Trabajadores para las Empresas Manufactureras Ecuatorianas

Vargas-Bravo

Córdova-Coronel

Tonon-Ordóñez

2022

EcoNeg

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Esta investigación tuvo como finalidad realizar un análisis sobre la cantidad de empleados contratados en el sector manufacturero ecuatoriano durante el periodo 2010-2019, dado que es uno de los tres sectores con mayor capacidad para generar plazas de trabajo. Sin embargo, en los últimos años ha presentado un menor dinamismo. Los datos proporcionados por la Superintendencia de Compañías, Valores y Seguros permitieron establecer variables logarítmicas de la masa salarial, ventas como variable proxy de la producción y activo fijo neto como variable proxy de la Formación Bruta de Capital Fijo (FBKF). Mediante datos de panel se estimó un modelo de efectos fijos por el método de mínimos cuadrados ordinarios. Los resultados mostraron que ante un incremento del 1 % en las ventas, ceteris paribus, la cantidad de trabajadores contratados se incrementó en un 0.22 %. Además, la variable ventas fue aquella variable que más influyó en la contratación de personal. También se pudo evidenciar que, ante una variación de la masa salarial del 1 %, ceteris paribus, las contrataciones variaron en 0.33 %. Finalmente, un cambio del 1 % en la variable activo fijo neto, ceteris paribus, provocó una variación del 0.003 % en la cantidad de empleados. Sin embargo, no fue una variable significativa individualmente.

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Capital humano e ingresos laborales en el Perú, año 2023: Una aproximación de las principales brechas salariales

Tarazona Jimenez,

Gomero Ortiz,

Norabuena Trejo

et al. 2024

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Este estudio aborda la relación causal entre el capital humano y los ingresos laborales en Perú en el año 2023. Adopta un enfoque complementario que identifica y estima las principales brechas. Se utilizó una variable instrumental para mitigar posibles problemas de endogeneidad. El objetivo principal es identificar cómo incide el capital humano sobre los ingresos laborales. Se empleó un modelo de regresión múltiple con información del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) y de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO). Como variable instrumental se utilizó la conclusión del nivel educativo, codificada como una variable dummy, lo que facilitó una estimación más precisa de los impactos causales del capital humano en los ingresos laborales. Los resultados revelaron que persisten significativas brechas salariales. La brecha de género es del 21.9% en 2023, con mujeres insertadas laboralmente en sectores de menor productividad. La brecha salarial es de 11.3% entre zonas urbanas y rurales, con salarios mayores en áreas urbanas. Los trabajadores independientes ganan 29.3% menos que los dependientes debido a condiciones de precariedad laboral. Los trabajadores formales ganan un 25% más que los informales. Además, las habilidades laborales altas incrementan los salarios por hora en un 22.4% y resaltan la necesidad de invertir en educación y formación profesional.

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Principios básicos de microeconometría y del uso de variables instrumentales para la inferencia causal

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Determinantes en la Contratación de Trabajadores para las Empresas Manufactureras Ecuatorianas

Capital humano e ingresos laborales en el Perú, año 2023: Una aproximación de las principales brechas salariales

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