Principles of the Knowledge Base Formation as a Part of Intellectual Decision Support System in Innovative Projects Management

Abstract

According to methodology of decision making support in innovative projects management, developed on the previous stages of the research, a method of expert's knowledge formalization based on the decision making support ontology, was developed. The method allows to integrate the means of ontological analysis and knowledge representation in the knowledge base creation for decision making support in problem situations. Knowledge base is structured according to the set of classes selected by the results of ontological analysis. Knowledge, which logical system is ordered, is presented in the module of rules. Decomposition of the rule base is performed in accordance with the hierarchy of objects established as a result of modelling. Empirical knowledge for solving the problems of innovative projects management is presented in the form of cases for providing recommendations that can be adapted to a concrete problem situation. Keywords-knowledge base, intellectual decision making support, innovative projects management, ontological engineering, knowledge management, decision making rules, cases of problem situations As a part of the research possibility of using the intellectual knowledge management technologies to improve the efficiency of the project "Reconstruction and technical

Методы И Модели Поддержки Принятия Решений При Управлении Инновационными Проектами В Производственно-Экономических Системах

“…Подход к формированию онтологии для описания различных областей знаний специалистов управления инновационными проектами приведен в [10,71]. Разработанная структура базы знаний, включающая модель правил и модуль прецедентов, основана на использовании результатов си-стемного анализа и моделирования предметной области, что обеспечивает формирование базы знаний, ориентированной на предметную область [8,9,71].…”

“…Поэтому целью исследований является разработка методического и алгоритмического обеспечения для поддержки принятия решений при управлении инновационными проектами на основе онтологического и интеллектуального анализа данных. Для обработки данных и знаний предложена интеллектуальная система поддержки принятия решений (ИСППР), позволяющая осуществлять проектирование базы знаний (БЗ) и алгоритмов формирования рекомендаций по управлению инновационной деятельностью [8][9][10]. В монографии изложены результаты исследований, поддержанных грантом РФФИ №18-00-00238 «Методы и модели поддержки принятия решений при управлении инновационными проектами на основе инженерии знаний», входящего в состав комплексного проекта № 18-00-00345(К) «Инструментарий поддержки принятия решений при разработке стратегий инновационного развития регионов России на основе адаптивных моделей управления, технологий интеллектуальной обработки знаний и имитационного моделирования».…”

Methodological Support for Intellectual Analysis of Innovative Activity Characteristics

“…Поэтому целью исследований является разработка методического и алгоритмического обеспечения для поддержки принятия решений при управлении инновационными проектами на основе онтологического и интеллектуального анализа данных. Для обработки данных и знаний предложена интеллектуальная система поддержки принятия решений, позволяющая осуществлять проектирование базы знаний и алгоритмов формирования рекомендаций по управлению инновационной деятельностью [8][9][10].…”

“…Подход к формированию онтологии для описания различных областей знаний специалистов управления инновационными проектами приведен в [10,12]. Разработанная структура базы знаний, включающая модель правил и модуль прецедентов, основана на использовании результатов системного анализа и моделирования предметной области, что обеспечивает формирование базы знаний, ориентированной на предметную область [8,9,12]. База знаний обеспечивает решение основных задач информационной поддержки пользователей в процессе управления проектами.…”