Printed Noisy Greek Characters Recognition Using Hidden Markov Model, Kohonen Network, K Nearest Neighbours and Fuzzy Logic

Safi, Saïd; Bouikhalene, Belaid

doi:10.14257/ijsip.2015.8.10.26

IJSIP

2015

DOI: 10.14257/ijsip.2015.8.10.26

|View full text |Cite

Printed Noisy Greek Characters Recognition Using Hidden Markov Model, Kohonen Network, K Nearest Neighbours and Fuzzy Logic

Saïd Safi¹,

Belaid Bouikhalene²

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Citation Types

Supporting

Mentioning

Contrasting

Year Published

2024

Publication Types

Select...

Article1

Relationship

Self Cite0

Independent1

Authors

Journals

Cited by 1 publication

References 12 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

Yapay Zekânın Eğitim Sistemine Entegrasyonunun Potansiyel Faydaları

Temur

2024

Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

21. yüzyılda hızla ilerleyen teknolojik gelişmeler, toplumların yaşam biçimlerini köklü bir şekilde dönüştürmektedir. Bu dönüşümde Yapay Zekâ (YZ), ön plana çıkan en önemli teknolojilerden biri olarak karşımıza çıkmaktadır. YZ ile zenginleştirilen dijital araçlar, bireylerin düşünme, öğrenme ve etkileşim kurma şekillerini derinden etkileyerek birçok alanda yeni ufuklar açmaktadır. YZ teknolojilerinin hızla gelişmesiyle birlikte, eğitim alanında da köklü dönüşümler yaşanmaktadır. Çünkü YZ, eğitim alanına da önemli ölçüde etki ederek yeni boyutlar kazandırmış ve bu durum eğitim algımızı dönüştürmüştür. Nitekim 21. yüzyılın en çarpıcı teknolojik gelişmelerinden biri olarak kabul edilen YZ, öğrenme süreçlerini kişiselleştirme, öğretim yöntemlerini iyileştirme ve eğitim deneyimlerini zenginleştirme potansiyeliyle eğitimcilerin, araştırmacıların ve politika yapıcıların dikkatini çekmektedir. YZ, özellikle COVID-19 pandemisi gibi küresel sağlık krizleri sırasında fiziksel etkileşimlerin sınırlandırılmasıyla ortaya çıkan dijital öğrenme ihtiyacının artmasıyla birlikte eğitim süreçlerine daha hızlı bir şekilde entegre olmuştur. Bu durum, YZ destekli eğitim uygulamalarının yaygınlaşmasına ve geleneksel eğitim anlayışının yeniden sorgulanmasına yol açmıştır. Dahası YZ’nin eğitimde kullanımıyla ilgili yapılan çalışmaların, öğrenme ortamlarında devrim yaratabileceği ve eğitim sisteminin geleceğini şekillendirebileceği düşünülmektedir. Bu bağlamda çalışmada, YZ’nin eğitim alanındaki potansiyel faydaları, mevcut literatür ışığında incelenerek bu teknolojinin eğitim sistemine entegrasyonu konusunda farkındalık yaratılması ve gelecekte yapılacak araştırmalara yön verilmesi amaçlanmıştır.

show abstract

Yapay Zekânın Eğitim Sistemine Entegrasyonunun Potansiyel Faydaları

Temur

2024

Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.

Contact Info

customersupport@researchsolutions.com

10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614

Henderson, NV 89052, USA

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Blog Terms and Conditions API Terms Privacy Policy Contact Cookie Preferences Do Not Sell or Share My Personal Information

Made with 💙 for researchers

Part of the Research Solutions Family.

Printed Noisy Greek Characters Recognition Using Hidden Markov Model, Kohonen Network, K Nearest Neighbours and Fuzzy Logic

Cited by 1 publication

References 12 publications

Yapay Zekânın Eğitim Sistemine Entegrasyonunun Potansiyel Faydaları

Yapay Zekânın Eğitim Sistemine Entegrasyonunun Potansiyel Faydaları

Contact Info

Product

Resources

About