Proceso de consenso en modelos mentales usando mapas cognitivos difusos y computación con palabras

Abstract

Los MCD han resultado útiles para la representación de modelos mentales tanto individuales como colectivos. Su capacidad para ser agregados y construir MCD grupales a partir de MCD individuales los hace apropiados como técnica para asistir a la toma de decisiones en grupo. Para problemas tales como el análisis de sistemas complejos y la toma de decisiones usualmente se hace necesario un proceso de consenso que permita lograr en el grupo un estado de acuerdo mutuo entre sus miembros. En el presente trabajo se desarrolla un modelo para procesos de consenso en modelos mentales usando MCD como forma de representación del conocimiento causal y las 2-tuplas lingüísticas para representar la incertidumbre. El modelo incluye mecanismos automáticos de búsqueda de las áreas en conflicto y de recomendación a los expertos para acercar sus valoraciones. Se describe un ejemplo ilustrativo que permite corroborar la aplicabilidad de la propuesta.

Enhancing Resilience in Coastal Regions from a Socio-Ecological Perspective: A Case Study of Andhra Pradesh, India

“…(iii) A literature review including studies (scientific/academic journals, websites, news related to the case study area, etc.) related to the collected components [15].…”

“…Coastal SESs, for instance, are vulnerable to disaster risks through innumerable and unpredictable pathways. In the context of the governance and sustainability of such regions, where the health of ecosystems depends on interactions between humans and nature [12,13], the SES perspective proves to be highly relevant [14,15]. However, empirically dealing with feedback gained from interactions between governments, communities, and individuals regarding ecological changes is challenging [16].…”

Los Nuevos Procesos Decisionales De Empresas en Contextos Complejos

“…Se pueden ver múltiples contribuciones de los autores sobre la aplicación de la racionalidad a las decisiones desde los enfoques más objetivistas y deterministas de las teorías del comportamiento económico (Camerer, 2004), (D´Elia, 2009), (Amaya, 2004), (Abitbol, 2005), (Levine, 2010), (Maletta, 2010), (Navas López, 2010) desde la teoría de los juegos aplicados a la decisión (Sinisterra Paz, 2001), (Juan Pablo, 2009), (Landa Bercebal & Velasco Morente, 2015), mediante utilización de análisis bayesiano (Chichil, 2000), (Arenas Moreno, 2011), (Rodríguez-Ponce, 2007, la aplicación de análisis multifactorial, la adaptación de modelos de lógica difusa al proceso decisorio (Gómez-Gómez, 2016), (Córdova, 2017), (Laura, 2000), mediante el uso de sistemas expertos de apoyo a la decisión (Flores & Hadfeg, 2017), (Pérez-Teruel, Leyva-Vázquez, & Estrada-Sentí, 2015), (Torres Navarro & Córdova Neira, 2014), los desarrollos de algoritmos genéticos aplicados a la decisión (Icarte Ahumada, 2016), (Bello, Lugo, García, & Bello, 2016), Giraldo & Gómez Perdomo, 2013), finalmente el uso de la simulación computadorizada de procesos de decisión (Gil González, Manyoma Velásquez, & Orejuela Cabrera, 2016), (Gómez, Andrade, & Vásquez, 2015), (Navas & Perales, 2014).…”