Processamento de linguagem natural e acoplamento bibliográfico

Abstract

Objetivo: compara os métodos de Processamento de Linguagem Natural e Acoplamento Bibliográfico normalizados via Cosseno de Salton aplicados aos dez artigos mais acessados de 2020 do periódico Scientometrics. Metodologia: Calcula a similaridade entre todos os artigos segundo cinco perspectivas, sendo elas: similaridades entre formas ativas do texto completo, formas ativas dos resumos, palavravas-chaves em comum, acoplamento bibliográfico entre documentos e acoplamento bibliográfico de autores. Ademais, calcula as correlações de Pearson e Spearman, aplica o teste não [S. lparamétrico de Wilcoxon a nível de 5% de significância e representa os valores normalizados em boxplot. Resultados: Constata que as especificidades de cada método influenciam significativamente na obtenção de correlação significativa entre as medidas em que os dois cálculos de acoplamento se correlacionariam de maneira mais forte entre si, assim como dois cálculos baseados no processamento de linguagem natural. Observa que os cálculos de acoplamento, correlacionaram-se de maneira significativo, pois, para cada valor de acoplamento de documentos há necessariamente, ao menos um valor de acoplamento de autores. Com relação aos cálculos baseados no processamento de linguagem natural, verifica forte correlação entre textos completos e resumos, visto que há uma dependência de conteúdo entre ambos. O teste de Wilcoxon, aferiu diferenças significativas entre todos os pares de medidas comparadas. Conclusão: Conclui forte correlação entre textos completos e resumos, e, entre os métodos de acoplamento bibliográfico. Entretanto, guarda distinção significativa entre os valores calculados.