Promoting Occupational Wellness and Combating Professional Burnout in the Surgical Workforce

Ungerleider, Ross M.; Ungerleider, Jamie Dickey; Ungerleider, Graham D.

doi:10.1007/978-3-319-44010-1_14

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“…Uma das redes sociais mais afetadas por spamsé o Twitter, que recebe mais de 700 milhões de publicações diariamente [Stats 2019]. Dentre tantos tweets 1 , quase 10% são considerados spams [Ungerleider 2015]. A justificativa envolve muitos fatores: ao contrário dos serviços de e-mail, o Twitter não limita a frequência de publicações, e issoé um recurso desejável para os spammers.…”

Section: Introductionunclassified

Uma Avaliação de Estratégias de Detecção de Conteúdo de Baixa Qualidade: Quais Atributos Ainda São Relevantes?

Resende

Moraes

Rocha

2020

REIC

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Milhões de usuários passaram a contar com a ampla gama de serviços fornecidos pelas Redes Sociais. Entretanto, a facilidade em utilizar essas redes para comunicação tornaram as mesmas vulneráveis a usuários mal intencionados (spammers), que têm objetivo de proliferar diferentes tipos de dados maliciosos ou difundir conteúdos de baixa qualidade (spams). Um dos principais exemplos dessas aplicações é o Twitter, para o qual diversas estratégias de detecção de spams vêm sendo propostas. No presente trabalho, realizamos uma pesquisa bibliográfica dessas estratégias. Por meio de uma avaliação experimental identificamos quais delas ainda são aplicáveis no cenário atual, considerando que o Twitter vem passando por mudanças constantemente.

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