2015
DOI: 10.5935/0100-4042.20150166
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Proposal of a Didactic Experiment to Teach Principal Component Analysis

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“…Esses dados revelam uma defasagem na ciência e no aprendizado de ciência. As aulas laboratoriais são importantes para o aluno aprender na prática o que é ensinado nas aulas teóricas, relacionando os conteúdos e aplicando os mesmos à realidade onde estão inseridos, aprendendo, assim, de maneira significativa (Valderrama et al 2016). De acordo com Freire (1987), alunos inseridos em um ensino tradicionalista e conservador, não conseguem relacionar o conteúdo teórico com o contexto e a realidade vivenciada no seu cotidiano.…”
Section: Discussionunclassified
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“…Esses dados revelam uma defasagem na ciência e no aprendizado de ciência. As aulas laboratoriais são importantes para o aluno aprender na prática o que é ensinado nas aulas teóricas, relacionando os conteúdos e aplicando os mesmos à realidade onde estão inseridos, aprendendo, assim, de maneira significativa (Valderrama et al 2016). De acordo com Freire (1987), alunos inseridos em um ensino tradicionalista e conservador, não conseguem relacionar o conteúdo teórico com o contexto e a realidade vivenciada no seu cotidiano.…”
Section: Discussionunclassified
“…Além disso, o desenvolvimento de habilidades procedimentais (como trabalhar em grupo) são aprimoradas em abordagens metodológicas práticas de ensino. Aulas laboratoriais também são importantes pois estimulam o desenvolvimento e teste de hipóteses para a resolução de situações-problema; o aluno é estimulado a relacionar o conteúdo, a prática e o seu cotidiano, obtendo, assim, um aprendizado amplo e significativo, importante para futuros profissionais na área de ciências (Krasilchik 2009;Gomes et al 2010;Marin et al 2010;Valderrama et al 2016).…”
Section: Discussionunclassified
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“…As variâncias explicadas por cada componente principal formam um critério fundamental para a escolha dos planos de avaliação da PCA. Valderrama et al (2015) ressalta que PCs que explicam pouca variância, no nível de ruído dos dados, não podem ser interpretados de maneira confiável. Em relação a esta primeira análise, isto é verificado ao observar a contribuição percentual de cada componente principal, visto que a PC-2 é responsável por apenas 9% da explicação dos dados.…”
Section: Análise De Componentes Principais (Pca)unclassified