Proteomics: present and future in food quality evaluation

Carbonaro, Marina

doi:10.1016/j.tifs.2003.09.020

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“…The MS system comes with a MS spectral database which helps in identifying unknown chemical compounds by computer assisted mass spectral matching. A good explanation of protein identification by MS spectrometry using computer database has been given by Carbonaro [18]. MS has been used in two different forms: (i) gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) in which compounds can be detected by MS as they elute off from the GC column; and (ii) high performance liquid chromatography-mass spectrometry (HPLC-MS) in which liquid effluent from the HPLC column is converted into gaseous form to be introduced into the MS for analysis.…”

Section: Mass Spectroscopymentioning

confidence: 99%

Use of spectroscopic data for automation in food processing industry

Ghosh

Jayas

2009

Sens. & Instrumen. Food Qual.

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Advances in spectroscopy now enable researchers to obtain information about chemical and physical components in food or biological materials at the molecular level. Various spectroscopic techniques (e.g., atomic absorption spectroscopy, Raman and Fouriertransform infrared spectroscopy, near infrared spectroscopy, nuclear magnetic resonance spectroscopy, mass spectroscopy, X-ray fluorescence spectroscopy, ultra-violet spectroscopy) have been used to study structure-function relationships in foods (both liquid and solid) to improve overall food quality, safety and sensory characteristics; to investigate fungal infections in plant materials (e.g., fruits, seeds); or to study mobility of different chemical components in food materials. Processing, analyzing, and displaying these data can often be difficult, time-consuming, and problem-specific. Chemometrics is well established for calibrating the spectral data to predict concentrations of constituents of interest. Similarly, proteomics deals with the structure-function relationship of proteins. Since most of the food processing industries are becoming increasingly automated, there is a need to understand how the spectroscopic data can be used for automation. In this paper, we have provided basic working principles of the above mentioned spectroscopic techniques, examples of the use of spectral data in food processing, methods of analysis of spectral data and their integration in the automation process.

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Section: Mass Spectroscopymentioning

confidence: 99%

Use of spectroscopic data for automation in food processing industry

Ghosh

Jayas

2009

Sens. & Instrumen. Food Qual.

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“…Recent developments in food proteomics have shown tremendous opportunities for application in food industry and identifi cation as nutritional supplements (Carbonaro 2004 ). The RBPs have hardly been explored in the fi eld of proteomics, although it shows great potential in identifi cation of crops for their quality functions.…”

Section: Rbp S As Antioxidantsmentioning

confidence: 99%

Processing and Functionality of Rice Bran Proteins and Peptides

Ali

Shih²,

Riaz

2010

Bioactive Proteins and Peptides as Functional Foods and Nutraceuticals

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“…A proteômica se aplica também na análise qualitativa de alimentos via matriz alimentar e no estudo da interação proteína-proteína em alimentos crús e/ou processados, bem como nas interações entre proteínas e outros componentes alimentares 28,33 . Como exemplos podemos citar mudanças na qualidade das carnes post mortem e interações de proteínas musculares com lipídeos, carboidratos e outros constituintes alimentares 45,46 , em cereais por meio da avaliação da qualidade de gliadina na produção de pães 47 , ocorrência de microrganismos e alérgenos em alimentos, aná-lises de peptídeos bioativos presentes em leite humano e provável utilização em fórmulas lácteas 33 , dentre outras aplicabilidades.…”

Section: Proteômicaunclassified

“…Como exemplos podemos citar mudanças na qualidade das carnes post mortem e interações de proteínas musculares com lipídeos, carboidratos e outros constituintes alimentares 45,46 , em cereais por meio da avaliação da qualidade de gliadina na produção de pães 47 , ocorrência de microrganismos e alérgenos em alimentos, aná-lises de peptídeos bioativos presentes em leite humano e provável utilização em fórmulas lácteas 33 , dentre outras aplicabilidades.…”

Section: Proteômicaunclassified

Nutrição no pós-genoma: fundamentos e aplicações de ferramentas ômicas

2008

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Após seqüenciamento do genoma humano, os estudos genômicos têm se voltado à elucidação das funções de todos os genes, bem como à caracterização de suas interações com fatores ambientais. A nutrigenômica surgiu no contexto do pós-genoma humano e é considerada área-chave para a nutrição nesta década. Seu foco de estudo baseia-se na interação gene-nutriente. Esta ciência recente tem como objetivo principal o estabelecimento de dietas personalizadas, com base no genótipo, para a promoção da saúde e a redução do risco de doenças crônicas não transmissíveis como as cardiovasculares, o câncer, o diabetes, entre outras. Nesse contexto, é fundamental a aplicação na área de nutrição das ferramentas de genômica funcional para análise do transcritoma (transcritômica), do proteoma (proteômica) e do metaboloma (metabolômica). As aplicabilidades dessas metodologias em estudos nutricionais parecem ilimitadas, pois podem ser conduzidas em cultura de células, modelos de experimentação em animais, estudos pré-clinicos e clínicos. Tais técnicas apresentam potencial para identificar biomarcadores que respondem especificamente a um determinado nutriente ou composto bioativo dos alimentos e para estabelecer as melhores recomendações dietéticas individuais para redução do risco das doenças crônicas não transmissíveis e promoção da saúde.

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Proteomics: present and future in food quality evaluation

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Use of spectroscopic data for automation in food processing industry

Use of spectroscopic data for automation in food processing industry

Processing and Functionality of Rice Bran Proteins and Peptides

Nutrição no pós-genoma: fundamentos e aplicações de ferramentas ômicas

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