Qualidade de Vida em Voz: estudo na doença de Parkinson idiopática e na disfonia espasmódica adutora

Lopes, Bárbara Pereira; Graças, Riviana Rodrigues das; Bassi, Iara Barreto; Neto, Antônio Lobo de Rezende; Oliveira, João Batista de; Cardoso, Francisco; Gama, Ana Cristina Côrtes

doi:10.1590/s1516-18462012005000072

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“…Still, applying of it helps in understanding the real impact on quality of life that the disease causes in personal, social and professional relationships 14 . Studies are found in the literature using V-RQOL protocol in Parkinson's disease, dysphonia abducting 15 , spasmodic dysphonia 16 in teachers 14,17, choristers 18 , elderly 19,20 and patients after resection of laryngeal tumors T1 and T2 21 . However, there are no studies that used the protocol in subjects with a medical diagnosis of CPD.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Qualidade de vida em voz na doença pulmonar crônica

et al. 2015

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RESUMO: Objetivo: analisar a qualidade de vida relacionada à voz autorreferida por indivíduos com doença pulmonar crônica. Métodos: estudo transversal, exploratório, quantitativo, com informações obtidas a partir da aplicação de questionário de qualidade de vida em voz em usuários de um ambulatório de fisioterapia integrado em hospital universitário no interior do Rio Grande do Sul, no período de março a novembro de 2012. Resultados: participaram 19 sujeitos, 12 (63,20%) do sexo masculino e 7 (36,80%) do sexo feminino. Sobre a faixa etária, 14 (73,70%) eram adultos e cinco (26,30%) idosos, sendo essa diferença estatisticamente significante. Quanto à doença pulmonar crônica, dez (52,60%) tinham bronquiectasia, seis (31,60%) doença pulmonar obstrutiva crônica e três (15,80%) asma. A média do questionário Qualidade de Vida em Voz Total foi de 85,8 ± 5,8 pontos. Não houve diferença estatística entre os três domínios do questionário e as variáveis sexo, idade e diagnóstico médico. Conclusão: predomínio percentual do sexo masculino e faixa etária adulta-meia idade, sendo essa última estatisticamente significante e diagnóstico médico de bronquiectasia. A média do questionário total foi de 85,8 ± 5,8 pontos. Não foram encontradas significância estatística na comparação do domínios do questionário com as variáveis sexo, idade e doença pulmonar. Tal fato pode ser explicado pela elaboração de estratégias de comunicação como forma de minimizar os efeitos da doença pulmonar na produção vocal. Sugere-se a realização de outras pesquisas abordando o mesmo tema, porém com amostras maiores a fim de verificar a significância estatística das variáveis estudadas.

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Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Qualidade de vida em voz na doença pulmonar crônica

et al. 2015

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Immediate Effect of the Finger-Kazoo Technique Associated with Glissandos in the Voice of Individuals with Parkinson's Disease

et al. 2022

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Voice Disorder Multi-Class Classification for the Distinction of Parkinson’s Disease and Adductor Spasmodic Dysphonia

et al. 2023

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Parkinson’s Disease and Adductor-type Spasmodic Dysphonia are two neurological disorders that greatly decrease the quality of life of millions of patients worldwide. Despite this great diffusion, the related diagnoses are often performed empirically, while it could be relevant to count on objective measurable biomarkers, among which researchers have been considering features related to voice impairment that can be useful indicators but that can sometimes lead to confusion. Therefore, here, our purpose was aimed at developing a robust Machine Learning approach for multi-class classification based on 6373 voice features extracted from a convenient voice dataset made of the sustained vowel/e/ and an ad hoc selected Italian sentence, performed by 111 healthy subjects, 51 Parkinson’s disease patients, and 60 dysphonic patients. Correlation, Information Gain, Gain Ratio, and Genetic Algorithm-based methodologies were compared for feature selection, to build subsets analyzed by means of Naïve Bayes, Random Forest, and Multi-Layer Perceptron classifiers, trained with a 10-fold cross-validation. As a result, spectral, cepstral, prosodic, and voicing-related features were assessed as the most relevant, the Genetic Algorithm performed as the most effective feature selector, while the adopted classifiers performed similarly. In particular, a Genetic Algorithm + Naïve Bayes approach brought one of the highest accuracies in multi-class voice analysis, being 95.70% for a sustained vowel and 99.46% for a sentence.

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Qualidade de Vida em Voz: estudo na doença de Parkinson idiopática e na disfonia espasmódica adutora

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Qualidade de vida em voz na doença pulmonar crônica

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