Quality of Service Control in IP Networks Using Fuzzy Logic for Policy Condition Evaluation

Abstract

This paper presents the architecture of a policybased network management system designed specifically for Quality of Service management, where high level business policies are modeled as ECA (Event-Condition-Action) rules. Specifically, the system is mainly based on the policy architecture being proposed by the IETF (Internet Engineering Task Force), DMTF (Distributed Management Task Force), and TMF (TeleManagement Forum) standardization bodies. This work proposes a novel approach for policy condition evaluation using fuzzy logic. The fuzzy controller has the ability to examine policy conditions differently from default condition analyzers that employ simple conditions formed by a set of (IFs, ANDs and ORs), allowing the consideration and correlation of several input variables before taking decisions for the execution of policy actions. The system have been implemented and evaluated over a test bed network formed by Cisco® routers.

Mining and Control of Network Traffic by Computational Intelligence

“…En efecto, las técnicas de soft computing, y los sistemas de inferencia difusa en particular, están ganando aceptación como herramientas de modelado, análisis y control de tráfico. Los sistemas de inferencia difusa encuentran aplicaciones en diversas áreas, tales como control de tráfico en routers [32,121], control de admisión [67], suporte a servicios diferenciados dentro de la arquitectura DiffServ [119], soporte a políticas y evaluación de calidad de servicio [97], medida de tráfico, análisis y monitorización [77], ahorro de energía en redes inalámbricas, así como control de tráfico de extremo a extremo [81] y control de tráfico de extremo a extremo en redes inalámbricas [31].…”

FAIR: Fuzzy-based Aggregation providing In-network Resilience for real-time Wireless Sensor Networks

“…Several application aspects of fuzzy methodology in system failure engineering were discussed. Instead, authors in [35] introduced a mechanism to control QoS in IP Networks using Fuzzy Logic. A Fuzzy Controller is implemented in network routers in order to evaluate policy conditions.…”

Qualidade de serviço em rede IP utilizando logica fuzzy

“…O restante desta tese está organizado como se segue. No Capítulo 2 é apresentada uma proposta de um módulo inteligente para gerenciamento da QoS, baseado em políticas [12], [13]. No Capítulo 3 são apresentados um algoritmo fuzzy que resolve o problema de roteamento baseado em restrição de tempo com mínimo custo [14], [15], [16] e um controlador de admissão de conexão, para tratar as informações com certo grau de incertezas em redes IP com MPLS [17], [18].…”

“…Para propositos de validação da implementação foram realizadas simulações do principal elemento do módulo, responsável pelas ações na rede, baseando-se nas condições e eventos das políticas e em parâmetros que caracterizam o estado da rede. Recentes publicações [12], [13] mostram a coesão da técnica aqui proposta. Os módulos 1 -6 são as interfaces externas do sistema.…”