R Programlama Dili İle Pazar Sepet Analizi: Muş İl Merkezindeki Bir Süpermarkette Tüketicilerin Satın Alma Davranışlarının Tespiti Üzerine Bir Uygulama

Abstract

Bu araştırma, Veri Madenciliği tekniklerinden biri olan Birliktelik Kuralları Analizi'ni, Muş ilinde faaliyet gösteren bir süpermarkete ait verilere R programlama dilini kullanarak uygulamaktadır. Perakende sektöründe tüketicilerin tercihlerini, satın alma davranışlarını anlamak, en uygun üretim ve pazarlama stratejileri geliştirebilmek açısından çok önem arz etmektedir. Çalışma, araştırmaya konu olan firmaya faydalı sonuçlar sağlamakla kalmayıp, hem araştırmacıların hem de perakendecilerin sahip oldukları verileri gelişmiş algoritmalarla analiz edebilmeleri için çalışma boyunca detaylı bir şekilde kodları paylaşılan R programlama dilini kullanmaya teşvik edici niteliktedir. Ayrıca birçok çalışmadan farklı olarak ürünler arasındaki ilişkiler bulunurken çok genel ürün gruplarıyla çalışmak yerine daha ayrıntılı ürün gruplarıyla çalışılmıştır. Analizler sonucunda en güçlü satın alma davranışının; yumurta alan müşterilerin manav reyonundan da alışveriş yaptığı kuralı olduğu tespit edilmiştir.

Implementasi Data Mining Asosiasi Pada Data Transaksi Es Teh Solo Jatibarang Menggunakan Algoritma Fp-Growth Dalam Menentukan Strategi Penjualan

“…Hal ini tidak hanya memungkinkan pengembangan strategi pemasaran yang lebih efisien, tetapi juga membantu dalam merancang pendekatan bisnis yang lebih cerdas. [2]. FP-Growth adalah metode yang efektif untuk menganalisis pola pembelian pelanggan dan mengidentifikasi produk yang kerap dibeli bersama, terutama ketika toko menawarkan berbagai jenis produk, karena FP-Growth dapat mempercepat analisis data untuk mengidentifikasi pola asosiasi [3].…”

Analisa Pola Transaksi Pembelian Konsumen Pada Toko Ritel Kesehatan Menggunakan Algoritma Fp-Growth

“…Aktivitas transaksi penjualan dan pelayanan konsumen setiap hari akan terus bertambah sehingga menghasilkan tumpukan data transaksi penjualan yang semakin besar, maka dibutuhkan analisa menggunakan data mining agar mendapatkan hasil yang cepat dan akurat dalam mencari hubungan antar item [8]. Mencari hubungan antar item sangat penting untuk memahami kebutuhan dan perilaku pembelian konsumen dalam bisnis ritel serta dapat mengembangkan strategi pemasaran yang paling sesuai [9]. FP-Growth merupakan cara yang tepat untuk menggambarkan pola pembelian konsumen dan item yang paling sering dibeli bersamaan dengan banyaknya jenis barang yang disediakan oleh toko di karenakan FP-Growth dapat membuat analisa data menjadi lebih cepat dalam menentukan pola asosiasi [10].…”