Real-time optimization for a laboratory-scale flotation column

Navia, Daniel; Villegas, Diego Castillo; Cornejo, Iván; Prada, César de

doi:10.1016/j.compchemeng.2015.12.006

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“…Entre las aplicaciones experimentales destacan la implementación en una celda de combustible (Bunin et al, 2012) y en una columna de flotación utilizada para la recuperación de cobre (Navia et al, 2016) donde los autores demuestran que el método de dos etapas no es suficiente para alcanzar el óptimo real y que DMA y NMA sí que son capaces aunque alguna iteración intermedia no sea factible. En este último ejemplo, el método MA estimando los gradientes experimentales a partir de RELS, también ha sido implementando reduciendo aproximadamente el número de estacionarios requeridos en 10, en comparación con usar DMA.…”

Section: Aplicacionesunclassified

Optimización en Tiempo Real utilizando la Metodología de Adaptación de Modificadores

Rodríguez-Blanco

Sarabia

Prada

2018

Rev. iberoam. autom. inform. ind.

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<div data-canvas-width="1001.46043128">La gestión óptima de las plantas de proceso normalmente se lleva a cabo en una capa de optimización en tiempo real (Real Time Optimization, RTO) que actúa sobre la capa de control y que toma decisiones considerando objetivos económicos en base a un modelo del proceso, normalmente estacionario. Sin embargo, dicha operación óptima no está garantizada debido a la presencia de incertidumbre entre el modelo usado para la toma de decisiones y el proceso real. Con la idea de conducir el proceso a su punto de operación óptimo usando un modelo que se sabe incierto o erróneo, surge la metodología de adaptación de modificadores (Modifier Adaptation o MA). En dicha metodología, el problema de optimización económica de la capa RTO es modificado mediante unos términos correctores, conocidos como modificadores, estimados a partir de medidas de la planta, con el objetivo de conducir el proceso a su punto de operación óptimo. El presente artículo hace una revisión de las técnicas desarrolladas hasta el momento dentro de la metodología MA analizando sus características y modos de implementación.</div>

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Section: Aplicacionesunclassified

Optimización en Tiempo Real utilizando la Metodología de Adaptación de Modificadores

Rodríguez-Blanco

Sarabia

Prada

2018

Rev. iberoam. autom. inform. ind.

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“…Navia, Villegas, Cornejo e Prada (2016), em [6], apresentam uma camada de supervisão com otimização em tempo real que foi implementada em uma coluna de flotação experimental em escala laboratorial para concentração de cobre. Uma metodologia de dois estágios e de adaptação modificadora para RTO foi comparada pelos autores.…”

Section: Figuraunclassified

Otimização Em Tempo Real Na Mineração De Ferro: Uma Revisão Bibliográfica E Possíveis Aplicações

Santos¹,

Euzébio²

2018

ABM Proceedings

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Resumo Este trabalho tem como objetivo demonstrar os principais conceitos de otimização em tempo real (RTO) e apresentar os principais trabalhos realizados na literatura que abordam este tema dentro da mineração de minério de ferro. De forma sucinta é realizada uma contextualização da otimização em tempo real dentro do controle de processos, de forma a demonstrar todas as camadas de controle que podem existir dentro de uma planta. A otimização em tempo real permite fazer correções nas condições de operação de um processo, com o menor atraso possível, a fim de buscar um desempenho ótimo. Existem poucos trabalhos na literatura que demonstram implementações de RTO na mineração de ferro, e as implementações que foram realizadas são em circuitos isolados e não na planta toda de forma integrada, e a grande parte são trabalhos realizados em ambiente laboratorial. Palavras-chave:Otimização em Tempo Real; Mineração; Minério de Ferro.

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“…the application of MA to a controlled flotation column in [25]). Although very convenient, there are many situations where such a reformulation is not possible or is difficult to implement.…”

Section: Ma When the Plant And The Model Do Not Share The Same Degreementioning

confidence: 99%

Extension of modifier adaptation for controlled plants using static open-loop models

François

Costello

Marchetti

et al. 2016

Computers & Chemical Engineering

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Model-based optimization methods suffer from the limited accuracy of the available process models. Because of plant-model mismatch, model-based optimal inputs may be suboptimal or, worse, unfeasible for the plant. Modifier adaptation (MA) overcomes this obstacle by incorporating measurements in the optimization framework. However, the standard MA formulation requires that (1) the model satisfies adequacy conditions and (2) the model and the plant share the same degrees of freedom. In this article, three extensions of MA to problems where (2) does not hold are proposed. In particular, we consider the case of controlled plants for which the only a model of the open-loop plant is available. These extensions are shown to preserve the ability of MA to converge to the plant optimum despite disturbances and plant-model mismatch. The proposed methods are illustrated in simulation for the optimization of a CSTR.

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Real-time optimization for a laboratory-scale flotation column

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Optimización en Tiempo Real utilizando la Metodología de Adaptación de Modificadores

Optimización en Tiempo Real utilizando la Metodología de Adaptación de Modificadores

Otimização Em Tempo Real Na Mineração De Ferro: Uma Revisão Bibliográfica E Possíveis Aplicações

Extension of modifier adaptation for controlled plants using static open-loop models

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