Regional Age Structure and Economic Growth: An Econometric Study for German Regions

Abstract

Standard-Nutzungsbedingungen:Die Dokumente auf EconStor dürfen zu eigenen wissenschaftlichen Zwecken und zum Privatgebrauch gespeichert und kopiert werden.Sie dürfen die Dokumente nicht für öffentliche oder kommerzielle Zwecke vervielfältigen, öffentlich ausstellen, öffentlich zugänglich machen, vertreiben oder anderweitig nutzen.Sofern die Verfasser die Dokumente unter Open-Content-Lizenzen (insbesondere CC-Lizenzen) zur Verfügung gestellt haben sollten, gelten abweichend von diesen Nutzungsbedingungen die in der dort genannten Lizenz gewährten Nutzungsrechte. This paper analyses the impact of the regional age structure on growth of German regions. Based on a neoclassical growth model an augmented Solow model was derived and estimated in a spatial econometric approach. Besides labor and human capital, public spendings and urbanisation measures are controlled for. Adding the age structure of the employed labor force, which we use as proxy for the age pattern of human capital, improves the regression model significantly. Spatial autocorrelation is controlled for and supports OLS results. To get deeper insights in the effectiveness of the age structure quantile regression techniques are applied to distinguish the effects between various levels of growth rates. The results of the different estimation approaches provide evidence that the age structure matters for growth. Terms of use: Documents inJEL-Classification: J 1, R 11, R 53

Untitled

“…При этом население может характеризоваться различными признаками (возрастно-половыми, социальными, уровнем образования и т.п.). В статье, посвященной исследованию по регионам Германии (Brunow, Hirte, 2009), было отмечено, что человеческий капитал отдельного индивида зависит не только от формальной квалификации и уровня образования, но также от опыта и способности перенимать новые знания или технологии, а также от устаревания и обесценивания знаний. Если индивидуальная производительность зависит от человеческого капитала, а запас человеческого капитала изменяется в течение жизни, то различия в производительности можно косвенно объяснить возрастом.…”

“…Сопоставление полученных результатов с результатами предшествующих работ по схожей проблематике осложняется рядом факторов, среди которых: выделение авторами разных возрастных групп, использование разных моделей, а также особенности конкретных стран. Тем не менее, хочется обратить внимание, что если по Германии наибольшее положительное влияние показывает возрастная группа 45-54 лет (Brunow, Hirte, 2009), а по Шри-Ланке (Bengtsson, 2018) не только положительный эффект. Например, в период массовой миграции ученых-математиков из России (а ранее из СССР) в США наблюдалась миграция «местных» математиков из США в европейские страны, а также снижение их публикационной активности (Borjas, Doran, 2012).…”

Relationship between economic development and population age structure in the Russian regions

“…В статье, посвященной исследованию по регионам Германии (Brunow, Hirte, 2009), было отмечено, что человеческий капитал отдельного индивида зависит не только от формальной квалификации и уровня образования, но также от опыта и способности перенимать новые знания или технологии, а также от устаревания и обесценивания знаний. Если индивидуальная производительность зависит от человеческого капитала, а запас человеческого капитала изменяется в течение жизни, то различия в производительности можно косвенно объяснить возрастом.…”

“…В статье (Brunow, Hirte, 2009) авторами получена и оценена при пространственном эконометрическом подходе расширенная модель Солоу. Помимо труда и человеческого капитала, авторы учитывали государственные расходы и степень урбанизации.…”

“…Результаты исследования (Brunow, Hirte, 2009) показали, что возрастная структура является значимым фактором экономического роста, а наиболее стимулирующей оказалась группа 45-54 года. Этот результат авторы объясняют через теорию человеческого капитала.…”