Rendimiento de mano de obra en excavaciones a mano mediante regresión lineal. Caso de estudio: ciudad de Cuenca

Abstract

Introducción: En la actualidad, una mala proyección del rendimiento de la mano de obra en el sector de la construcción puede provocar: 1) un retraso en la ejecución de los proyectos, 2) incrementar el costo de ejecución y 3) causar malestar por incumplimiento de contratos. Objetivo: Realizar una proyección del rendimiento de mano de obra en las excavaciones a mano en la ciudad de Cuenca-Ecuador. Metodología: La presente investigación es de tipo: “Estudio de caso” pues se va a analizar y caracterizar un tema en específico, en este caso: el rendimiento de mano de obra en excavaciones a mano de 6 obras emplazadas en la ciudad de Cuenca a través de la recolección de datos inherentes a la temática propuesta. Resultados: Entre los principales resultados obtenidos, se determinó que los 13 indicadores utilizados presentaron correlación con el rendimiento, pero en diferentes niveles de significancia. Se modela una fórmula estadística basada en la regresión lineal para realizar una predicción con un porcentaje de confianza del 91% y se evidenció que: los indicadores de: tipo de suelo, estatura de los empleados y sueldo tienen las mayores representaciones sobre el cálculo del rendimiento final. Conclusión: se puede obtener un nivel de confianza del 96% al predecir el rendimiento en actividades de excavaciones a mano. Aunque no todas las variables independientes afectan de igual manera al rendimiento calculado, el tipo de suelo demostró ser estadísticamente significativo (p≤0.001) de forma individual. Área de estudio general: Construcción sustentable. Área de estudio específica: Excavaciones

Propuesta de modelo matemático de rendimiento de mano de obra en enlucidos de mampostería. Caso de estudio: ciudad de Cuenca

“…Esta carencia de estandarización aumenta la incertidumbre entre los responsables de la gestión, lo que puede llevar a situaciones en las que el rendimiento real de los trabajadores sea notablemente menor de lo esperado. Esto, a su vez, desencadena retrasos, interrupciones en la continuidad del trabajo, incremento de costos y obstaculiza el avance de las fases subsiguientes del proyecto, que dependen de la finalización oportuna de las actividades previas (Tola et al, 2023).…”