Report on a maturity model towards FAIR data in FAIR repositories (D4.6)

Austrian NeuroCloud: FAIRes und vertrauenswürdiges Forschungsdatenmanagement

“…Um Forscher:innen bestmöglich bei den damit einhergehenden Herausforderungen zu unterstützen, muss eine Datenmanagement-Infrastruktur zur Verfügung gestellt werden, d. h. eine Infrastruktur, die sowohl das Datenmanagement selbst ermöglicht als auch die Umsetzung dafür erforderlicher Richtlinien fördert (EOSC ASSOCIATION, 2022). Vertrauenswürdige, digitale Repositorien ("Trusted Digital Repositories", TDR) können dabei den notwendigen organisatorischen Kontext für FAIRe Daten und interoperable Datendienste schaffen (L'HOURS et al, 2020;L'HOURS et al, 2022;VON STEIN et al, 2021;siehe auch CONZETT et al, 2022und LIN et al, 2020.…”

“…Dies steht in unmittelbarem Zusammenhang mit der Wiederverwendbarkeit (R), welche Angaben z. B. bezüglich Erhebung und Kuratierung, aber auch zu eventuellen Änderungen der Daten voraussetzt(L'HOURS et al, 2022). Ein weiteres zentrales Ziel ist die Zugänglichkeit (A) der Metadaten, selbst wenn zugehörige Daten nicht länger im Repositorium verfügbar sind(L'HOURS et al, 2022).…”

“…B. bezüglich Erhebung und Kuratierung, aber auch zu eventuellen Änderungen der Daten voraussetzt(L'HOURS et al, 2022). Ein weiteres zentrales Ziel ist die Zugänglichkeit (A) der Metadaten, selbst wenn zugehörige Daten nicht länger im Repositorium verfügbar sind(L'HOURS et al, 2022). Dies geht wiederum mit der Verwendung sogenannter persistent and globally unique identifiers 9 (z.…”