Reprodutibilidade de Experimentos em Redes de Computadores através do Catálogo de Dados RNP

Abstract

A importância da reprodução de experimentos é amplamente discutida na comunidade científica. São encontrados tanto desafios quanto propostas de soluções na literatura. Um entrave comum está relacionado à disponibilidade de dados. A RNP coleta e armazena dados relacionados aos seus serviços e para facilitar seu acesso, o projeto Catálogo de Dados foi criado. Esse trabalho apresenta o Catálogo em duas etapas: i) primeiro a partir da descrição do projeto e de suas bases de dados e, ii) em seguida, um caso de replicação de trabalho da literatura referente ao uso de modelos de aprendizado de máquina para predição de RTT. Para a replicação, são utilizadas redes neurais recorrentes (RNNs, GRUs e LSTMs), alcançando resultados próximos aos originais.