Research on adaptive tide numerical simulation based on steering dynamic monitoring

Guo, Fang; Zhang, Zhuo; Hu, Di; Yang, Tiantian; Yue, Songshan

doi:10.1007/s12665-015-4755-2

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“…Visualization, as an advanced process in human–computer interaction research, plays an important role in geocomputing and provides a new paradigm for the interactive exploration of complex geographic information (Chen, Lin, et al, 2013; Guo, Zhang, Hu, Yang, & Yue, 2015; Zhang, Chen, Ding, Li, & Lin, 2015). At present, many data sets are very complex, and the value of geographic data cannot be fully realized if the data content is difficult to describe and apply.…”

Section: Coupled Assimilation Simulation Systemmentioning

confidence: 99%

Research on assimilation simulation of chlorophyll a concentrations in a virtual geographic environment

Guo

Yang

Zhang

et al. 2021

Transactions in GIS

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Chlorophyll a concentration is an important parameter for the characterization of water quality and reflects the degree of eutrophication and the algae content in water bodies. Based on the idea of integrating models, data and visualization to build virtual geographic environments (VGEs), this article proposes a data assimilation scheme based on particle filters to assimilate the concentration of chlorophyll a in a VGE. The VGE is based on a modular concept to design function plugins and perform water quality assimilation simulations and GIS visualization. We conducted assimilation experiments using buoy observation data and forecast chlorophyll a concentrations. During the assimilation stage, the root mean square error and average relative error are notably reduced. The assimilation results indicate that the proposed data assimilation method can significantly improve accuracy in the prediction of chlorophyll a concentrations. An assimilation case study indicates that the VGE can be effectively used in water environment pollution and dynamic process simulations.

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Section: Coupled Assimilation Simulation Systemmentioning

confidence: 99%

Research on assimilation simulation of chlorophyll a concentrations in a virtual geographic environment

Guo

Yang

Zhang

et al. 2021

Transactions in GIS

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“…The category of weblog is as shown in Table 1 [1]: Table 1 Category of weblog Category Category 1 Category 2 Category 3 Category 4 Content Operating system log Application system log Security device log Network device log (1) Operating system log: including application program log, system logs, and security logs, etc. The record structures include event number, source, grade, and category.…”

Section: Category Of Weblogmentioning

confidence: 99%

Research on Log Monitoring Technology Based on Flume

Wenxuan¹,

Wu²,

Cai³

et al. 2017

Proceedings of the 3rd Workshop on Advanced Research and Technology in Industry (WARTIA 2017)

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Abstract. In the network environment, the significance of log monitoring lies in collecting resources and maintaining network security. This paper enumerates the log types in the network environment. Based on the illustration of flume structure, the design and implementation of log monitoring technology based on flume are further studied, hoping to provide a guarantee for the improvement of the network log monitoring level.

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“…La seconde perspective concerne la validation de la généricité et de la reproductibilité de la méthode avec des tests d'intégration de données de même nature (ortho-image, carte, MNT) mais de sources différentes. La troisième perspective concerne l'intégration de nouvelles données permettant d'ajouter encore plus de réalisme, dont un modèle d'écoulement pour une fidélité de simulation plus réaliste des marées (Guo et al, 2015), l'utilisation d'une plateforme de visualisation en 3D pour une représentation immersive du littoral ) et l'intégration de modèle de simulation d'évènements, notamment de catastrophes naturelles telles que les tsunamis (Gailler et al, 2015).…”

Section: Conclusion Et Perspectivesunclassified

Améliorer la perception du réalisme dans la géovisualisation du littoral

Massé¹,

Christophe²

2016

Rev. Int. Geomat.

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La région littorale est une zone à enjeux multiples, son observation fournit de nombreux jeux de données géographiques. Les verrous actuels se situent sur l'intégration et le rendu visuels de ces données : (1) les données géographiques permettant de caractériser la mer doivent être combinées afin d'obtenir la profondeur d'eau et l'interface terre/mer (problème d'hétérogénéité des données), (2) les systèmes existants ne permettent pas d'obtenir un rendu continu terre/mer, et cohérent avec les styles des rendus usuels (problème d'hétérogénéité des représentations). La représentation des dynamiques spatio-temporelles autour de cette interface, en particulier des marées, ajoute une difficulté supplémentaire à la conception de géovisualisations. Nous proposons d'améliorer la géovisualisation du littoral afin de représenter de façon plus réaliste les dynamiques de la profondeur d'eau : (1) par l'utilisation de données plus fidèles à la réalité comme le LiDAR, qui permettent de représenter précisément et de manière continue les objets géographiques du littoral, sur terre et en mer et ainsi d'accentuer le réalisme perçu et (2) par la manipulation du rendu et notamment du degré d'abstraction (via la carte) ou de réalisme (via le photoréalisme des images). Nous proposons deux cas d'applications de cartographie et de photoréalisme.

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Research on adaptive tide numerical simulation based on steering dynamic monitoring

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Research on assimilation simulation of chlorophyll a concentrations in a virtual geographic environment

Research on assimilation simulation of chlorophyll a concentrations in a virtual geographic environment

Research on Log Monitoring Technology Based on Flume

Améliorer la perception du réalisme dans la géovisualisation du littoral

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