Resolução De Problemas Inversos Em Cinética Química Usando Redes Neuronais Artificiais

Abstract

RESUMO: Todos os problemas físicos suscetíveis à modelagem matemática podem ser classificados como problemas diretos ou inversos. Os problemas diretos são os mais INTRODUÇÃO Problemas Inversos em CiênciaMedidas experimentais são a base para a construção de modelos que possibilitam a obtenção de informações sobre a composição, estrutura e as diversas propriedades da matéria. Tais medidas, quando coletadas sob a rigorosa supervisão da metodologia científica constituem a essência das ciências naturais e são em grande parte responsáveis pela evolução tecnológica da civilização moderna levando o homem de suas primitivas experiências pré-históricas à descoberta de novos planetas potencialmente habitáveis fora de nosso sistema solar (Wittenmyer et al, 2014). A conexão entre diferentes campos de pesquisa, em especial teoria e experimento, torna imprescindível a análise correta e produtiva de informações experimentais o que envolve procedimentos numéricos desenvolvidos e executados computacionalmente. Dados experimentais podem ser pensados como o efeito produzido por determinada(s) causa(s) cuja identificação é uma tarefa indispensável, embora frequentemente intricada, para a compreensão de um processo natural. A formulação quantitativa da causa envolve, em uma perspectiva científica, a formulação matemática do