Résolution d'un problème de satisfaction de contraintes pour l'ordonnancement d'une chaîne d'assemblage automobile /

Boivin, Simon

doi:10.1522/24050106

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“…Plusieurs autres problèmes ont été traités comme étant des CSP, tels les problèmes d'ordonnancement LePape et Nuijten, 1995;Nuitjen et Aarts, 1996;Baptiste, 1998;Baptiste et al, 2001;Boivin, 2005;Burke et al, 2007], les problèmes de satisfaction (SAT) [Bennaceur, 1996], le problème de partitionnement [Brown, 1998], les problèmes d'affectation [Frisch et al, 2001] et les problèmes de séquençage d'ADN [Frutos et al, 1997] pour ne nommer que ceux-là.…”

Section: Dans Ce Dernier Cas Nous Parlons De Problèmes D'optimisatiounclassified

Approches hybrides pour la résolution d'un problème d'ordonnancement industriel /

Sioud¹

2011

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11Ill RESUME Dans plusieurs secteurs d'activités industrielles comme la sidérurgie, la métallurgie, la pétrochimie, la papeterie, l'aéronautique, l'industrie de la céramique ou celle de l'automobile, le système de production contient toujours une machine dite goulot d'étranglement {bottleneck) et c'est par cette machine que passe la majorité, voire la totalité, des travaux dans plusieurs des cas. La gestion de cette machine est cruciale pour l'entreprise, car elle est responsable des retards dans la livraison des commandes aux clients. L'ordonnancement des travaux sur cette machine représente une manière d'aborder le problème et de traiter l'ensemble du système de production. De même, c'est à partir du traitement de cette machine qu'il est possible de s'étendre vers des configurations de systèmes de production plus complexes qui sont rencontrées de plus en plus de nos jours. D'un autre côté, plusieurs études ont démontré que plusieurs des travaux en usine, voire la totalité, possèdent des temps de réglages dépendants de la séquence. Les décideurs doivent donc organiser et planifier l'ordonnancement des travaux sur ladite machine en cherchant à minimiser les temps improductifs tout en respectant les différents délais. De plus, ces problèmes étant NP-difficiles, plusieurs travaux dans la littérature les abordent à l'aide de méthodes approchées, telles les métaheuristiques ou à l'aide de méthodes hybrides intégrant des méthodes exactes. Cette thèse s'inscrit dans cette direction de recherche.Nous proposons dans cette thèse plusieurs approches de résolution efficaces pour le problème d'une machine unique (machine-goulot) avec temps de réglages dépendants de la séquence dans le but de minimiser le retard total. Dans un premier temps, nous présentons un algorithme génétique doté d'un nouvel opérateur de croisement qui se veut plus performant que les opérateurs de croisement classique de la littérature. Cela met ainsi en évidence l'importance d'adapter les divers opérateurs génétiques au problème traité. Toutefois, les résultats obtenus démontrent que l'algorithme génétique n'atteint pas encore la performance de certaines approches de résolution contenues dans la littérature. Effectivement, nous avons pu remarquer qu'il manquait un processus d'intensification performant au sein de l'algorithme proposé. Pour remédier à cette lacune, nous explorons une classe de méthodes de résolution qui a montré des avenues très prometteuses au cours de la dernière décennie. En effet, les algorithmes hybrides ont permis d'obtenir des résultats très intéressants dans une grande variété de problèmes. Plusieurs recherches ont introduit l'hybridation de métaheuristiques avec des méthodes exactes. En effet, ce genre d'hybridation peut devenir une alternative très intéressante car, les deux méthodes ont des particularités bien différentes qui peuvent être associées pour produire de meilleurs résultats. C'est ainsi que nous explorons la conception d'algorithmes génétiques hybrides améliorant le processus d'intensification de l'algorithme prop...

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Section: Dans Ce Dernier Cas Nous Parlons De Problèmes D'optimisatiounclassified

Approches hybrides pour la résolution d'un problème d'ordonnancement industriel /

Sioud¹

2011

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“…For eight of the nine problems of the second set, Regin and Puget, 14 Gent, 15 Gottlieb et al 5 and Boivin 16 either found a feasible solution or show that the problem is infeasible. Only one problem has not yet been so categorized.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Review and comparison of three methods for the solution of the car sequencing problem

Gravel

Gagné

Price

2005

Journal of the Operational Research Society

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The car sequencing problem is the ordering of the production of a list of vehicles which are of the same type, but which may have options or variations that require higher work content and longer operation times for at least one assembly workstation. A feasible production sequence is one that does not schedule vehicles with options in such a way that one or more workstations are overloaded. In variations of the problem, other constraints may apply. We describe and compare three approaches to the modeling and solution of this problem. The first uses integer programming to model and solve the problem. The second approaches the question as a constraint satisfaction problem (CSP). The third method proposes an adaptation of the Ant Colony Optimization for the car sequencing problem. Test-problems are drawn from CSPLib, a publicly available set of problems available through the Internet. We quote results drawn both from our own work and from other research. The literature review is not intended to be exhaustive but we have sought to include representative examples and the more recent work. Our conclusions bear on likely research avenues for the solution of problems of practical size and complexity. A new set of larger benchmark problems was generated and solved. These problems are available to other researchers who may wish to solve them using their own methods.

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Résolution d'un problème de satisfaction de contraintes pour l'ordonnancement d'une chaîne d'assemblage automobile /

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Review and comparison of three methods for the solution of the car sequencing problem

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