Review on Artificial Intelligence Applications in Material Diagnostics and Technology

Abstract

The paper presents the review of works devoted to the material engineering – diagnostic and technological application of artificial neural networks (ANN). This review has been realized by activities created in narrow connection with the industrial sphere, mainly as a constructive step to development of Industry 4.0 philosophy. The review covers different materials measurement and evaluation. There have been investigated such materials as rubber blends, laminates, optical glasses; and also survey covers degradation processes appeared in industrial applications as well as the material defect evaluation and wearing diagnostics. The last part of the review offers output concerning infrared technique application of ANN. This review can serve as an inspiration for new challenges.

An exponential evaluation for recurrent neural network with discrete delays

“…Протягом останнього часу дослідження в галузі штучних нейронних мереж є одними з пріоритетних у науці та техніці. Застосування нейронних мереж, пов'язане з діагностикою [1][2][3], розпізнаванням образів [4,5], обробленням сигналів [6], має важливе значення для вирішення багатьох прикладних завдань. Для вирішення найскладніших завдань (наприклад, моделювання та оброблення неперервного рукописного тексту, мовлення і мови) пропонують використовувати рекурентні нейронні мережі [7,8].…”