Segmentasi Citra Tenun Menggunakan Metode Otsu Thresholding dengan Median Filter

Abstract

Segmentasi citra tenun merupakan langkah yang dilakukan untuk memisahkan bagian area objek (foreground) dengan latar belakang (background) pada citra tenun, sehinggah objek tenun yang tersegmentasi berupa motif dapat diproses untuk keperluan lain seperti pengenalan pola. Hasil dari segmentasi harus akurat, jika tidak akurat dalam memisahkan objek yang ada pada citra maka akan mempengaruhi hasil proses selanjutnya. Pada penilitian ini segmentasi dilakukan menggunakan metode Otsu Thresholding pada citra tenun timor dengan terlebih dahulu melakukan preprocessing yaitu reduksi noise menggunakan Median Filter. Setelah mendapatkan citra hasil segmentasi menggunakan Otsu Thresholding dengan Median Filter, selanjutnya melakukan pengukuran performa, hasil segmentasi dari setiap pengujian dievaluasi dengan menggunakan RAE (relative foreground area error) dan ME (missclassification error). Terdapat dua skenario yang diimplementasikan dalam melakukan segmentasi citra tenun timor, skenario yang pertama yaitu melakukan segmentasi citra tenun timor dengan menggunakan metode Otsu Thresholding dan skenario kedua melakukan segmentasi citra tenun timor menggunakan metode Otsu Thresholding dengan penambahan Median Filter. Hasil segmentasi dari 16 citra tenun timor dari 8 motif yang ada menunjukkan bahwa, segmentasi citra tenun dengan menggunakan metode Otsu Thresholding dengan menambahkan Median Filter mendapatkan nilai rata-rata RAE terbaik yaitu 0.34 % dan nilai rata-rata ME sebesar 0.55 %.

Klasifikasi Tenun Timor Menggunakan Metode SVM Berdasarkan Speeded Up Robust Features

“…Langkah dalam melestarikan tenun Timor melalui teknologi informasi salah satunya dengan pengenalan pola motif tenun Timor secara komputerisasi. Dalam hal ini, pengolahan citra digital dapat digunakan untuk mengumpulkan dan menyimpan informasi mengenai motif-motif tenun Timor dengan lebih efisien (Baso and Suciati, 2020), (Baso et al, 2022). Langkah awal dalam proses pengenalan pola pada citra tenun Timor dilakukan ekstraksi fitur pada citra tenun dengan metode Speeded-Up Robust Features (SURF) dengan menerapkan representasi fitur Bag of Visual Words (BoVW) agar memperoleh informasi pada citra tenun.…”