Segmentasi Pelanggan Distributor Daging Sapi Menggunakan Pendekatan Recency, Frequency, Monetary (RFM) dan Fuzzy C-Means Clustering

Abstract

Pengembangan produk dan menjaga hubungan baik dengan pelanggan merupakan hal penting yang dilakukan dalam industri. Dalam Industri daging sapi hal tersebut penting sekali dilakukan dalam rangka mengantisipasi perubahan permintaan terutama dalam kondisi pandemi dimana permintaan pasar cepat sekali berubah. Dalam penelitian ini akan dilakukan Segmentasi pelanggan dalam rangka pengembangan produk dan pengembangan pelanggan. Dalam penelitian ini segmentasi pelanggan dilakukan dengan metode kombinasi antara analisis pada data transaksi pelanggan selama tiga tahun di distributor daging sapi. Proses pemilihan menggunakan software RStudio 3.1.1. Dari hasil penelitian didapatkan pelanggan daging sapi terbagi menjadi 3 pemilihan pelanggan, berdasarkan data pelanggan selama tiga tahun. Dari cara pemilihan tersebut, cluster 2 merupakan kelompok pelanggan yang potensial atau baik sedangkan cluster 3 merupakan kelompok customer dengan tingkat loyalitas yang rendah terhadap perusahaan.

Analisis Loyalitas Pelanggan Business To Business Berdasarkan Model RFM Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means

“…Hasil tersebut juga telah diuji validitasnya dengan metrik DBI. Metrik tersebut digunakan oleh beberapa peneliti sebelumnya untuk mendapatkan jumlah cluster yang optimal saat melakukan segmentasi pelanggan, seperti pada penelitian [3] dan [13]. Dengan begitu dapat dipastikan hasil tersebut sudah sesuai dan valid.…”

“…Dengan strategi pemasaran yang tepat, perusahaan dapat mempertahankan pangsa pasar dan menjaga pelanggan yang telah ada serta berupaya menarik pelanggan baru [2]. Dalam pengembangan strategi pemasaran, saat ini berbagai perusahaan tidak hanya mengutamakan strategi berorientasi produk, tetapi juga mengutamakan strategi berorientasi pelanggan [3]. Alasannya adalah karena pelanggan memegang peranan penting dalam pengembangan bisnis dan menjadi sumber keuntungan perusahaan [4].…”

“…Penelitian berikutnya [12] melakukan segmentasi pelanggan dengan model RFM dan algoritma FCM menghasilkan 3 segmen pelanggan, dengan jumlah pelanggan pada segmen 1 sebanyak 1134 pelanggan, segmen 2 memiliki 2360 pelanggan, dan segmen 3 memiliki 2091 pelanggan. Penelitian lainnya [3] melakukan segmentasi pelanggan dengan model RFM dan FCM menghasilkan 3 segmen dengan segmen 2 sebagai kelompok pelanggan yang potensial. Kemudian, penelitian [13] menggunakan model RFM dan algoritma FCM untuk segmentasi pelanggan menghasilkan 6 kelompok pelanggan yaitu kelompok superstar sebanyak 79 pelanggan, golden sebanyak 462 pelanggan, typical customer sebanyak 124 pelanggan, occantional customer sebanyak 271 pelanggan, everyday sopper sebanyak 239 pelanggan, dan dormant cusomer sebanyak 217 pelanggan.…”