Selección de funciones de distribución de frecuencias diamétricas, para Pinus taeda, Eucalyptus globulus y Eucalyptus dunnii en Uruguay

Abstract

SUMMARYThe aim of this study was to compare the accuracy of Weibull, reverse Weibull, S B Johnson, Gamma and Beta distributions, fitted with the method of moments and maximum likelihood, for describing diameter distributions in stands of Pinus taeda, Eucalyptus globulus, and Eucalyptus dunnii in Uruguay. Data from 429 permanent plots of P. taeda, 185 plots of E. globulus and 271 plots of E. dunnii were used. To compare the quality of fit for the probability distribution function (pdf), the Kolmogorov-Smirnov and Reynolds error indices were used. The function S B Johnson presented a better fit on the plots of P. taeda, while the inverted Weibull function was more accurate for Eucalyptus species. The method of moments was more accurate than maximum likelihood.Key words: pdf, distribution, Weibull, S B de Johnson. RESUMENEl objetivo de este estudio fue comparar la precisión de las distribuciones de Weibull, Weibull reversa, S B de Johnson, Gamma y Beta, ajustadas por método de los momentos y máxima verosimilitud, para describir distribuciones diamétricas de Pinus taeda, Eucalyptus globulus y Eucalyptus dunnii en Uruguay. Se utilizaron datos de un total de 429 parcelas permanentes de P. taeda, 185 parcelas de E. globulus y 271 parcelas de E. dunnii. Para compararla calidad del ajuste de las funciones de densidad de probabilidad (fdp) se utilizaron la prueba de Kolmogorov-Smirnov y el índice de error de Reynolds. La función S B de Johnson presentó un mejor ajuste en las parcelas de P. taeda, mientras la función Weibull reversa fue más precisa para las especies de Eucalyptus. El método de los momentos resultó con mayor precisión que el método de máxima verosimilitud.Palabras clave: fdp, distribución, Weibull, S B de Johnson. INTRODUCCIÓNConocer el número de árboles correspondiente a cada clase diamétrica de un rodal es de gran utilidad para el planeamiento y manejo de plantaciones, ya que permite estimar la variabilidad entre individuos, los posibles productos a obtener y, por lo tanto, el valor de la plantación. Las funciones de densidad de probabilidad (fdp) son utilizadas en el ámbito forestal para estimar la probabilidad de ocurrencia de un número de individuos y la probable distribución que presentará según sus diámetros, describiendo en términos matemáticos la estructura del rodal (Vallejos et al. 2004).Dentro de las fdp más utilizadas se destacan las funciones de S B de Johnson, Weibull, Weibull reversa, Beta y Gamma, siendo las distribuciones de Weibull y S B de Johnson las más empleadas debido a una mejor calidad de ajuste (Vanclay 1994). Sanquetta et al. (2014) trabajaron con las funciones Gamma, Log Normal, Normal y Weibull (dos y tres parámetros), para describir las distribuciones diamétricas de Acacia mearnsii De Wild.. La función de Weibull es ampliamente utilizada en el ámbito forestal, su versión reversa (Kuru et al. 1992, Xu et al. 1992, en la cual el origen de la curva de distribución diamétrica se cambia del diámetro a la altura del pecho (DAP) mínimo al máxi-mo, presenta como ventajas: a) mayor fac...

Selección de funciones de densidad de probabilidad para plantaciones de Pinus caribaea var. caribaea (Pinaceae) en Pinar del Río (Cuba)

“…Estos resultados del mejor ajuste de la función de Weibull se corresponden con los encontrados por Ferrere et al (2001) para P. caribaea var. caribaea en Argentina así como para otras especies de Pinus como: P. pinaster por Álvarez & Ruiz (1998) en Galicia, España; P. pinea por Nanos (2002) en Valladolid, España; en plantaciones de P. durangensis, P. engelmannii, P. cooperi, y P. arizonica por Maldonado & Návar (2002) en Durango México y para P. patula por Santiago et al (2014) en la región de Zacualtipán, Hidalgo, México; así como con los encontrados en plantaciones de P. taeda por Hirigoyen & Rachid (2014) en Uruguay, por Rubio et al (2015) para parcelas permanentes de Pinus, Juniperus y Quercus en Nuevo León, México. Además, estos resultados discrepan con los encontrados para la especie por Montalvo et al (1992) quienes encontraron como función de mejor ajuste la de Gauss.…”

Modeling growth and yield of loblolly pinestands under intensive management

“…For the young input data, the number of plots that did not present adherence rose to a total of 41. Hirigoyen & Rachid (2014), while evaluating Uruguayan P. taeda, also applied the Weibull probability density function using the method of moments and reported that 5.3% of the plots did not present adherence to the observed Table 4. Initial parameters and goodness of fit for the models of the prognosis system for loblolly pine (Pinus taeda) (1) .…”

“…For Uruguay, some studies on model sets for P. taeda have been published, which include volume and taper equations , diametric frequency distribution functions (Hirigoyen & Rachid, 2014), and several mensurational relationships, such as height to diameter at breast height (DBH), crown diameter to DBH, crown volume to DBH, bark thickness to DBH, and bark thickness to tree height (Leites et al, 2013).…”