Semi-structured information in the field of artificial intelligence and information security: processing results

Yusupova, Nafisa; Сметанина, О. Н.; Gayanova, M. M.; Komendantova, N. P.

doi:10.1088/1757-899x/1069/1/012012

Cited by 2 publications

(1 citation statement)

References 5 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…In the last five years, the volume of publications in this field has tripled (for more details, see [1] for an example). Scientists are frequently faced with questions of relevance of the chosen research topic and analysis of the known results of scientific research in the chosen field.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Extracting Information on Affective Computing Research from Data Analysis of Known Digital Platforms: Research into Emotional Artificial Intelligence

Yusupova

Bogdanova

Komendantova

et al. 2021

Digital

View full text Add to dashboard Cite

The topic of affective computing has been growing rapidly in recent times. In the last five years, the volume of publications in this field has tripled. The question arises which research trends are most in demand today. This can only be judged by analysing the publications that present the results of research. Since researchers have access to the entire global scientific publication space, the task of analysing big data arises. This leads to the problem of identifying the most significant results in the subject area of interest. This paper presents some results of the analysis of semi-structured information from scientific citation databases on the subject of “affective computing”.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Extracting Information on Affective Computing Research from Data Analysis of Known Digital Platforms: Research into Emotional Artificial Intelligence

Yusupova

Bogdanova

Komendantova

et al. 2021

Digital

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Управление Человеческими Ресурсами И Извлечение Информации Об Исследовательской Активности В Данной Области

Zhuravleva,

Smetanina,

Yusupova

2022

Моделирование, Оптимизация И Информационные Технологии

View full text Add to dashboard Cite

The article deals with the issues of human resources management and the extraction of information about research activity in this field using the functionality of scientific electronic library eLibrary. The article reflects the analysis results of modern ideas about human resources and their management, defines the problems of extracting information about research activity and the problem statement; analyzes the known approaches to extracting information about research activity; offers a methodology for data processing for information extraction; provides quantitative characteristics obtained from the research and their interpretation; reviews the results of information extraction about the main trends in human resources and interpretation of these results. The proposed definition of the problem involves selecting from a set of scientific articles D a set of documents relevant to the query: the ranking of authors by research activity in the field of human resources; the ranking of journals with publications in the field of human resources; the ranking of organizations whose authors do research in the field of human resources; the ranking of authors of the most cited publications in the field; a set of major trends in human resources at the present time. The results from the analysis of the content of the selected articles showed that the greatest interest in the field of human resource management is associated with both the requirements imposed on the personnel in connection with the digitalization of the economy and the implementation of digitalization in companies. В статье рассматриваются вопросы управления человеческими ресурсами и извлечения информации об исследовательской активности в данной области с использованием функциональных возможностей научной электронной библиотеки eLibrary. Отражены результаты анализа современных представлений о человеческих ресурсах и управлений этими ресурсами, формулируются проблемы извлечения информации об исследовательской активности и постановка задачи; проводится анализ известных подходов к извлечению информации об исследовательской активности; предлагается методика обработки данных для извлечения информации; приводятся полученные в результате исследований количественные характеристики и их интерпретация; рассматриваются результаты извлечения информации об основных трендах в области человеческих ресурсов и интерпретация этих результатов. Предлагаемая формулировка проблемы подразумевает выбор из совокупности статей D нескольких документов, соответствующих критериям поиска: Рейтинг авторов по исследовательской активности в сфере управления человеческими ресурсами; рейтинг журналов, посвящённых проблемам управления человеческими ресурсами; рейтинг организаций, чьи сотрудники занимаются исследованиями в сфере управления человеческими ресурсами, рейтинг авторов по цитируемости публикаций в сфере управления человеческими ресурсами; список основных тенденций в сфере управления человеческими ресурсами в настоящее время. Результаты анализа содержания выбранных статей показали, что наибольший интерес в сфере управления человеческими ресурсами связан как с предъявляемыми к сотрудникам требованиями на фоне цифровизации экономики, так и с ее внедрением в работу организаций.

show abstract

Semi-structured information in the field of artificial intelligence and information security: processing results

Cited by 2 publications

References 5 publications

Extracting Information on Affective Computing Research from Data Analysis of Known Digital Platforms: Research into Emotional Artificial Intelligence

Extracting Information on Affective Computing Research from Data Analysis of Known Digital Platforms: Research into Emotional Artificial Intelligence

Управление Человеческими Ресурсами И Извлечение Информации Об Исследовательской Активности В Данной Области

Contact Info

Product

Resources

About