Sensor Network for Indoor Home Plants

Zet, Cristian; Branzila, Marius; Foşalău, Cristian

doi:10.1109/issi47111.2019.9043658

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 13 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Suhu dan kelembaban sangat perlu diperhatikan dalam pertumbuhan tanaman Pada konsep tanaman indoor, masih terdapat beberapa kekurangan. Seperti minim cahaya untuk menjaga tanaman agar tetap lebat, keterbatasan akan alat seperti alat untuk mengetahui kondisi suhu ruangan, dan kebutuhan air buat tanaman, juga media pemantau serta kontrol menyebabkan sulit terciptanya kondisi lingkungan yang ideal (Zet, Branzila, & Fosalau, 2019). Sehingga dibutuhkan sistem terintegrasi yang mampu melakukan pemantauan dan kontrol agar dapat mencapai kondisi lingkungan ideal dalam ruang tanam.…”

Section: Pendahuluanunclassified

See 1 more Smart Citation

Implementasi Sistem Otomatisasi Perawatan Tanaman indoor berbasis Internet of Things (IoT)

Arifin

Rizal

2023

remik

View full text Add to dashboard Cite

Perkembangan teknologi digital telah memberikan dampak besar pada berbagai sektor, termasuk pertanian. Salah satu teknologi yang semakin pesat perkembangannya adalah Internet of Things (IoT). Penelitian ini membahas tentang implementasi sistem perawatan otomatis tanamana indoor berbasis IoT, yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dalam pengendalian dan pemantauan tanaman indoor. Sistem ini memanfaatkan beberapa sensor untuk mendeteksi suhu, kelembapan, dan cahaya, yang secara otomatis akan mengirimkan data ke server melalui internet. Penggunaan metode blackbox testing dan pengujian perangkat keras serta adanya beberapa alat seperti ESP8266, Sensor DS18B20, Soil moisture, Sensor BH1750, dan Fan, mini pump DC, dan LED Grow membantu memastikan kinerja sistem. Data sensor yang diperoleh akan diproses oleh mikrokontroler dan dikirimkan ke database server, yang kemudian dapat ditampilkan pada aplikasi mobile. Dalam pengujian, sistem ini berhasil menunjukkan akurasi dalam mengukur suhu, kelembapan, dan intensitas cahaya dengan rata-rata error masing-masing 1,5%, 3,2%, dan 2,54%. Sistem ini dapat diaplikasikan pada berbagai jenis tanaman indoor dan diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dalam perawatan tanamana indoor secara otomatis. Dalam konteks pertanian, sistem ini memiliki potensi untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi secara signifikan. Dengan memanfaatkan teknologi IoT, para petani dapat memantau dan mengontrol lingkungan tumbuh tanaman mereka dengan lebih akurat dan efektif. Hal ini dapat membantu mereka mengambil keputusan yang lebih baik terkait pemeliharaan tanaman dan meningkatkan hasil panen. Dengan demikian, penggunaan teknologi IoT dalam pertanian dapat membantu meningkatkan kesejahteraan petani dan meningkatkan ketersediaan pangan bagi masyarakat.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

“…module ini sangat mudah digunakan, cukup tancapkan sensor ke ground. Sensor terdiri dari dua probe yang menjalankan arus listrik melalui tanah dan membaca resistansi untuk membaca tingkat kelembaban (Zet et al, 2019), (Ariyanto, Iskandar, & Darusalam, 2021)…”

Section: Sensor Kelembaban Tanahunclassified