Sensoriamento remoto da vegetação: evolução e estado-da-arte

Abstract

Levantamentos sistemáticos da cobertura vegetal no Brasil, à escala de semidetalhe, incluem aqueles realizados no âmbito dos projetos Radam e Radambrasil, no período de 1971 a 1977, tendo por base imagens de radar aerotransportadas e, mais recentemente, os mapeamentos, com base em imagens Landsat 7 ETM + , dos remanescentes da cobertura vegetal nos biomas brasileiros (projeto MMA/PROBIO), concluídos em 2006. Nestes pouco mais de 30 anos, muitas mudanças ocorreram, tanto na cobertura vegetal do país quanto no sensoriamento remoto orbital. Neste artigo de revisão, apresentamos, do ponto de vista conceitual e tecnológico, a evolução e o estado-da-arte dos sistemas sensores e discutimos algumas das técnicas mais utilizadas para decodificar (ex. em parâmetros biofísicos etc.) e classificar a resposta espectral da vegetação. Da mesma forma, apresentamos as principais iniciativas, históricas ou em curso, voltadas ao monitoramento da cobertura vegetal dos biomas brasileiros. Palavras-chave: sensoriamento remoto da vegetação, sistemas sensores, monitoramento dos biomas brasileiros. ABSTRACT. Remote sensing of vegetation: evolution and state of the art. Systematic surveys of the vegetative cover in Brazil include the semi-detailed mappings conducted within the scope of the Radam and Radambrasil projects, between 1971 and 1977, based on side-looking airborne radar images, and more recently, the assessments, based on Landsat 7 ETM + imagery, of the remnant vegetation cover of the Brazilian biomes (MMA/PROBIO), finished in 2006. In a little more than 30 years, many changes have occurred, both in vegetation cover as well as in orbital remote sensing. In this review article, we discuss, from a conceptual and technological perspective, the evolution and the state of the art of imager sensors, as well as some of the enhancement techniques utilized for decoding (e.g., in biophysical parameters, etc.) and classifying the spectral response of vegetation. Likewise, we present the main current (pioneering) initiatives for land cover monitoring of the Brazilian biomes.

Análise multitemporal do uso e cobertura da terra em nove municípios do Sul do Tocantins, utilizando imagens Landsat

“…Foi adotado o método da classificação supervisionada por interpretação visual, que consiste na identificação das classes de informação (tipos de cobertura da terra) presentes na imagem e com posterior caracterização das refletâncias para cada classe de informação (FERREIRA et al, 2008). As classes utilizadas para a interpretação (Tabela 1) foram extraídas do Atlas do estado do Tocantins e na Dinâmica do Uso e Cobertura da Terra do estado do Tocantins para os anos de 1990de , 2000de e 2007de , disponibilizados por Seplan (2012.…”

Data mining techniques for identification of spectrally homogeneous areas using NDVI temporal profiles of soybean crop

“…In this regard, JIANYA et al (2008), JENSEN et al (2002) and FERREIRA et al (2008) suggested the use of multi-temporal satellite images to study the changes in the Earth's surface. Moreover, one crop presents a high dynamic spectro-temporal feature and requires the monitoring with vegetation indices in multiple dates (HOLBEN, 1986), which has allowed to well describing this characteristic, reflecting the vegetation conditions along its phenological cycle, as shown by various studies (FONTANA et al, 1998;LABUS et al, 2002;RUDORFF et al, 2005;ESQUERDO, 2007;RIZZI & RUDORFF, 2007).…”

Spectroradiometry from Eucalyptus grandis W. Hill ex Maiden population with different ages

“…Thus, remote sensing plays an important role for geographic data input and analysis, and can facilitate the comprehension of studies regard to electromagnetic radiation, as well as other environmental research (Ferreira et al, 2008). Even Earth surface layer suffers interaction with electromagnetic radiation and, depending on physical, chemical and biological properties of targets occur that energy fractionation (Moreira, 2011).…”