Sequências de Baixa Discrepância Aplicadas à Inicialização do Algoritmo Linde-Buzo-Gray

Abstract

Resumo. Sistemas de compressão de voz e imagem, esteganografia e reconhecimento de padrões estão entre possíveis aplicações da quantização vetorial (QV), cujo desempenho depende fortemente da qualidade dos dicionários projetados. Uma das técnicas mais amplamente utilizadas para o projeto de dicionários é o algoritmo LBG (Linde-Buzo-Gray). Neste artigo, as sequências de baixa discrepância são apresentadas como uma alternativa de inicialização do algoritmo. O desempenho da técnica apresentada é avaliado no cenário de compressão de imagem baseada em QV.Palavras-chave. Quantização vetorial, algoritmo LBG, sequências de baixa discrepância.