Аннотация. Данная работа рассматривает процесс определения показателей клиента предприятия на основании собранного массива нечётких данных о его деятельности и иных свойствах, на основании которых в статье предлагается производить расчёты, позволяющие предприятию более чётко присвоить категорию клиента, установить товарные позиции и услуги, наиболее актуальные для отдельного клиента и вероятность того, что клиент обратится на предприятие с запросом на данные товарные позиции и услуги. Целью исследования является разработка алгоритма оценки, который позволит предприятию на основании собранных нечётких данных о характеристиках автомобиля или автомобилей клиента, наиболее часто приобретаемых клиентом товарах и услугах, а также об опыте предприятия по работе с аналогичными автомобилями (учитывая производителя, пробег, год выпуска или иные характеристики, позволяющие определить типовые для автомобиля поломки, виды износа и наиболее частые проблемы), определять категорию клиента, его привлекательность для предприятия, вычислять приблизительные показатели сложности ремонтов и срока их выполнения, прогнозировать заранее необходимые исправления и дополнительные услуги. Задачи исследования сводятся к определению наиболее точного способа приведения нечётких данных к чёткости относительно заранее предусмотренного набора характеристик и набора информации, которую потребуется накапливать предприятию в виде нечётких данных для того, чтобы давать оценку клиента и его запросов как для предварительных расчётов, так и непосредственно при заключении договоров на обслуживание. В статье приведен анализ нечетких параметров клиента, разработана модель клиента на основе нечеткой экспертной системы. Внедрение подобной системы на предприятиях автомобильного хозяйства позволит формировать общие рекомендации для клиента на основании нечётких данных о его автомобиле, его возрасте и состоянии, а также позволит более детально работать с системой оценок при наполнении более детальной информацией. Система экспертной оценки при этом позволит интеллектуально определить, насколько сложной в части предоставления является услуга, которой желает воспользоваться клиент, относительно характеристик его автомобиля, а не общей статистики; система экспертной оценки поможет предприятиям в сфере автомобильного хозяйства рационально распределять ресурсы и рабочее время сотрудников с целью оказания своевременных и эффективных услуг населению.Ключевые слова: нечеткая логика; нечетко -лингвистическое моделирование; нечеткие числа; функция принадлежности.