Hydrological processes of the wetland complex in the Prairie Pothole Region (PPR) are difficult to model, partly due to a lack of wetland morphology data. We used Light Detection And Ranging (LiDAR) data sets to derive wetland features; we then modelled rainfall, snowfall, snowmelt, runoff, evaporation, the "fill-and-spill" mechanism, shallow groundwater loss, and the effect of wet and dry conditions. For large wetlands with a volume greater than thousands of cubic metres (e.g. about 3000 m 3 ), the modelled water volume agreed fairly well with observations; however, it did not succeed for small wetlands (e.g. volume less than 450 m 3 ). Despite the failure for small wetlands, the modelled water area of the wetland complex coincided well with interpretation of aerial photographs, showing a linear regression with R 2 of around 0.80 and a mean average error of around 0.55 km 2 . The next step is to improve the water budget modelling for small wetlands. Résumé Les processus hydrologiques du complexe de zones humides de la région des fondrières des prairies sont difficiles à modéliser, en partie à cause d'un manque de données de morphologie des zones humides. Nous avons utilisé des jeux de données LiDAR (Light Detection And Ranging) pour calculer les caractéristiques des zones humides. Nous avons ensuite modélisé les pluies, les précipitations neigeuses, la fonte des neiges, le ruissellement, l'évaporation, le mécanisme de débordement par saturation, les pertes des eaux souterraines peu profondes, et l'effet des conditions humides et sèches. Pour les zones humides étendues ayant un volume supérieur à quelques milliers de mètres cubes (par exemple, environ 3000 m 3 ), le volume d'eau modélisé s'accorde assez bien avec les observations, mais le modèle a été tenu en échec pour les zones humides de petite taille (par exemple, volume inférieur à 450 m 3 ). Malgré l'échec pour les petites zones humides, la zone d'eau modélisée du complexe de zones humides coïncidait bien avec l'interprétation des photographies aériennes, montrant une régression linéaire avec un R 2 de l'ordre de 0,80 et une erreur moyenne autour de 0,55 km 2 . La prochaine étape est d'améliorer la modélisation du bilan hydrique pour les zones humides de petite taille.