Simulating pedestrian in public places and provide a solution to improve the LOS

Shahriari, Mehri; Feiz, Davood; Zarei, Azim; Kashi, Ehsan

doi:10.1007/s41062-021-00613-x

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 15 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Yöntem incelendiğinde; temel yaya akış kriterleri (hız-akış-yoğunluk ilişkileri) belirtilen formül (3) ile belirlenmektedir. (Itami 2002;Webb and Williams, 2002;Muraleetharan et al 2004;Göktuğ vd., 2011;Göktuğ vd., 2013;Caner, 2018;Shahriari et al, 2022). Itami (2002) yapmış olduğu çalışmada alan ölçümleri, ziyaretçi görüş ve önerilerinin belirlenebilmesi için anket çalışması vb.…”

Section: Materyalunclassified

Yozgat Çamlığı Milli Parkı’nın Kontrollü Kullanım Bölgelerinde Fiziksel Taşıma Kapasitesinin Belirlenmesi

RÜZGAR

Demir

2023

Journal of Advanced Research in Natural and Applied Sciences

View full text Add to dashboard Cite

Gelişen ve değişen dünyamızın bir parçası olan rekreasyonel mekanların sayısı arttıkça bu alanlarla doğru orantılı olarak kaynak değerlerine oluşan baskı, ziyaretçi memnuniyet düzeylerindeki azalma ve bilinçsiz kullanımların getirdiği zararlar yıllar içerisinde gözlemlenebilir boyutlara ulaşmıştır. Bu zararların artması rekreasyonel mekanlarda bilinçli kullanım, kaynak değerlerinin korunarak sürdürülebilir değerler göz önünde bulundurulup gelecek kuşaklara aktarılmasında koruyucu-önleyici kararların alınmasında etkili olmuştur. Rekreasyonel mekanların etkili kullanımı için taşıma kapasitesi kavramı da gün geçtikçe önem kazanmış ve araştırmacıların bu konu üzerinde çalışmalar yapmasına sebep olmuştur. Ülkemizin ilk milli parkı olma niteliği taşıyan Yozgat Çamlığı Milli Parkı sahip olduğu doğal ve rekreasyonel kaynak değerleri sebebiyle koruma altına alınan bir alandır. Kaynakların doğru kullanılması ve ziyaretçi yönetim modellerine bir altlık oluşturması için Yozgat Çamlığı Milli Parkı’nda taşıma kapasitesi hesaplanmıştır. Araştırma kapsamında elde edilen veriler incelendiğinde Günübirlik Kullanım Alanlarında Fiziksel Kapasite (GKA-1, 3491 ziyaretçi/gün, GKA-2 için ise 1533 ziyaretçi/gün) 5024 ziyaretçi/gün, GKA-1’de bulunan piknik alanındaki yürüyüş yollarında 1.411 ziyaretçi/gün ve son olarak manzara seyir noktalarında 108 ziyaretçi/gün olarak belirlenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre Yozgat Çamlığı Milli Parkı rekreasyonel potansiyeli yüksek, ziyaretçileri memnun eden bir alan olduğu, Kontrollü Kullanım Alanlarında hesaplanan kapasitenin üzerinde bir kullanıma maruz kaldığı ve yoğun alan kullanımlarında rekreasyonel olanakların baskılandığı sonucuna varılmıştır. Kullanıcıların Milli Parkı etkin kullanabilmesi ve değerlerin korunabilmesi için bazı öneriler geliştirilmiştir.

show abstract

Section: Materyalunclassified

Yozgat Çamlığı Milli Parkı’nın Kontrollü Kullanım Bölgelerinde Fiziksel Taşıma Kapasitesinin Belirlenmesi

RÜZGAR

Demir

2023

Journal of Advanced Research in Natural and Applied Sciences

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The standards of passenger standing density are divided into two categories: comfortable and crowded. For example, in the United States, TCQSM provides a definition and reference of pedestrian level of service (LOS) for evaluating passenger congestion [30]. In China, passenger standing density can be divided into three different levels [31].…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Research on Local Counting and Object Detection of Multiscale Crowds in Video Based on Time-Frequency Analysis

Ren

2022

Journal of Sensors

View full text Add to dashboard Cite

Objective. It has become a very difficult task for cameras to complete real-time crowd counting under congestion conditions. Methods. This paper proposes a DRC-ConvLSTM network, which combines a depth-aware model and depth-adaptive Gaussian kernel to extract the spatial-temporal features and depth-level matching of crowd depth space edge constraints in videos, and finally achieves satisfactory crowd density estimation results. The model is trained with weak supervision on a training set of point-labeled images. The design of the detector is to propose a deep adaptive perception network DRD-NET, which can better initialize the size and position of the head detection frame in the image with the help of density map and RGBD-adaptive perception network. Results. The results show that our method achieves the best performance in RGBD dense video crowd counting on five labeled sequence datasets; the MICC dataset, CrowdFlow dataset, FDST dataset, Mall dataset, and UCSD dataset were evaluated to verify its effectiveness. Conclusion. The experimental results show that the proposed DRD-NET model combined with DRC-ConvLSTM outperforms the existing video crowd counting ConvLSTM model, and the effectiveness of the parameters of each part of the model is further proved by ablation experiments.

show abstract

Simulating pedestrian in public places and provide a solution to improve the LOS

Cited by 2 publications

References 15 publications

Yozgat Çamlığı Milli Parkı’nın Kontrollü Kullanım Bölgelerinde Fiziksel Taşıma Kapasitesinin Belirlenmesi

Yozgat Çamlığı Milli Parkı’nın Kontrollü Kullanım Bölgelerinde Fiziksel Taşıma Kapasitesinin Belirlenmesi

Research on Local Counting and Object Detection of Multiscale Crowds in Video Based on Time-Frequency Analysis

Contact Info

Product

Resources

About