Soilscapes in the dynamic tropical environments: The case of Sierra Madre del Sur

Krasilnikov, Pavel; García-Calderón, Norma E.; Ibáñez-Huerta, Abel; Bazán-Mateos, M.; Hernández-Santana, José Ramón

doi:10.1016/j.geomorph.2011.02.013

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“…Si bien, aún no existen estudios detallados sobre los suelos del GMA, de manera general, se argumenta que la distribución geográfica de los suelos de la Mixteca Alta está determinada en gran medida por la litología (Krasilnikov et al, 2011). Predominan suelos someros que tienen limitaciones para el desarrollo de las plantas debido a la presencia de la roca que los origina, son del tipo leptosol, además de suelos formados sobre materiales no consolidados con poco o ningún desarrollo del perfil como los regosoles, pueden presentar altos contenidos de carbonatos de calcio, exceptuando los suelos que se desarrollan sobre andesitas y tobas andesíticas en las partes altas (Oropeza et al, 2016).…”

Section: Materiales Y Métodosunclassified

Principales elementos de la geodiversidad que influyen en la vegetación leñosa del Geoparque Mundial UNESCO Mixteca Alta, Oaxaca

et al. 2022

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La influencia de los elementos de la geodiversidad sobre la vegetación ha sido poco analizada en la región Mixteca Alta. Por ello, el objetivo del presente estudio fue determinar los elementos de geodiversidad que influyen en las características de la vegetación leñosa a escala paisajística en el Geoparque Mundial de la UNESCO Mixteca Alta. Se utilizaron 70 sitios de muestreo de 500 m2 distribuidos en 3 diferentes tipos de vegetación (encinar, pino-encino y matorral xérico). En cada sitio se inventariaron todos los árboles y arbustos > 1 m de altura. Se registraron 92 especies leñosas, incluidos 62 arbustos, 28 árboles y 1 especie de palmera del género Brahea. Los resultados indican que existe una estrecha asociación entre tipos de vegetación y especies con varios elementos de geodiversidad, principalmente temperatura, precipitación, altitud y factores de perturbación antrópica. Por otro lado, la composición florística está dominada por especies generalistas (70%), lo que sugiere una etapa sucesional secundaria y un ambiente antropizado. El conocimiento de los elementos de la geodiversidad que influyen en la vegetación leñosa en el geoparque y sus especies asociadas es adecuado para su uso en el diseño e implementación de proyectos de conservación y restauración.

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Section: Materiales Y Métodosunclassified

Principales elementos de la geodiversidad que influyen en la vegetación leñosa del Geoparque Mundial UNESCO Mixteca Alta, Oaxaca

et al. 2022

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“…In this study, vegetation restoration potential is calculated based on the SWSHPM model. At a region scale, the regional climate conditions are very similar, and their effect on the vegetation growth can be neglected (Bisson et al, ; Nauman et al, ), and the influence of geological environment can be reflected greatly by soil type data (Krasilnikov et al, ; Zeraatpisheh et al, ). In a relatively limited range of the local window used for VRPM in this study, the regional climate condition changes are even smaller.…”

Section: Case‐studymentioning

confidence: 99%

A novel similar habitat potential model based on sliding‐window technique for vegetation restoration potential mapping

Zhang

Yao

et al. 2019

Land Degrad Dev

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Vegetation restoration potential mapping (VRPM) is of great importance for regional ecosystem restoration planning after long‐term land degradation or short‐term disasters. However, there are some problems to be solved in the current models for evaluating the potential of vegetation restoration. First, the models for VRPM are mostly established based on a knowledge‐driven index system. Although this kind of model is logically rigorous, it relies too much on expert knowledge and is relatively inefficient, especially for large‐area vegetation restoration assessments. Second, because of the spatial heterogeneity, as well as the absence of important indicators, the traditional global‐based evaluation models are difficult to adapt to the entire study area. In this study, an improved data‐driven approach, that is, a sliding‐window based similar habitat potential model, is developed for VRPM. The advantages of the new model include: (a) it is more efficient in determining the importance of each influencing factor without resorting to expert knowledge; (b) it is more locally adaptive than the global model because it performs sample training, rule building, and vegetation restoration potential calculation in each current local window. We provide a case‐study to show the modeling process and result interpretation of the new model.

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Introduction

Krasilnikov¹,

Gutiérrez-Castorena²,

Ahrens³

et al. 2013

World Soils Book Series

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Soilscapes in the dynamic tropical environments: The case of Sierra Madre del Sur

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Principales elementos de la geodiversidad que influyen en la vegetación leñosa del Geoparque Mundial UNESCO Mixteca Alta, Oaxaca

Principales elementos de la geodiversidad que influyen en la vegetación leñosa del Geoparque Mundial UNESCO Mixteca Alta, Oaxaca

A novel similar habitat potential model based on sliding‐window technique for vegetation restoration potential mapping

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