Spatial patterns of multidrug-resistant tuberculosis: correlation with sociodemographic variables and type of notification

Abstract

Objective: Correlate the cases of multidrug-resistant tuberculosis and its spatial patterns with the type of notification and sociodemographic variables. Method: Ecological study carried out in the municipality of Belém, with 77 cases of multidrug-resistant tuberculosis registered in the Special Treatment Information System for Tuberculosis, between 2012 and 2016. For analysis, the data was debugged followed by geo-referencing in ArcGis 10.3 and Terra View 4.2.2. To relate the cases with the type of notification, the BioEstat 5.4 software was used, with a significance level of 95%. Results: Of the total, 40 (52%) were new cases; 27 (35%), relapses; and ten (13%) were re-enrolled after leaving. Multidrug-resistant tuberculosis was randomly distributed and related to income, household, territorial cluster and water supply. There was a concentration of cases in two administrative districts, corresponding to 28.5% and 27.3% of the total, with a median Sociodemographic Index. Conclusion: Behavior of multidrug-resistant tuberculosis influenced by sociodemographic indicators.

Geospatialization of tuberculosis and income transfer programs among Indigenous peoples in an endemic territory

“…The behavior of the disease among Indigenous populations ratifies a higher proportion of cases in males, although with a slight difference in relation to females. Other studies evidenced such findings with attribution to possible difficulties of men attending health services for reasons of economic instability, precarious working conditions without the right to paid sick leave, prioritization of work at the expense of health, and the erroneous idea that seeking help is a sign of fragility ( 19 , 22 - 23 ) .…”

Indicadores epidemiológicos e distribuição espaço-temporal da tuberculose em municí­pio endêmico

“…A maioria dos bairros com alta taxa de incidência são também os mais populosos e apresentam menor renda, ratificando resultados obtidos em estudos anteriores. 7,21 Trata-se de um cenário recorrente na avaliação do comportamento da doença, em que os maiores índices de adoecimento estão em cidades mais populosas, acometendo principalmente pessoas com baixa escolaridade, mais excluídas socialmente e pertencentes a famílias numerosas. 8,21,22 Estudos explorando a temática encontraram essa dinamicidade e heterogeneidade da doença no espaço.…”

“…7,21 Trata-se de um cenário recorrente na avaliação do comportamento da doença, em que os maiores índices de adoecimento estão em cidades mais populosas, acometendo principalmente pessoas com baixa escolaridade, mais excluídas socialmente e pertencentes a famílias numerosas. 8,21,22 Estudos explorando a temática encontraram essa dinamicidade e heterogeneidade da doença no espaço. 14,21,23,24 Fortalecendo a explicação da espacialização heterogênea, pesquisa que analisou a associação da TB com Índice Adaptado de Condições de Vida identificou correlação positiva da doença com estratos populacionais em situação de exclusão social.…”

“…8,21,22 Estudos explorando a temática encontraram essa dinamicidade e heterogeneidade da doença no espaço. 14,21,23,24 Fortalecendo a explicação da espacialização heterogênea, pesquisa que analisou a associação da TB com Índice Adaptado de Condições de Vida identificou correlação positiva da doença com estratos populacionais em situação de exclusão social. 7 Em adição, fatores sociodemográficos potencializam essa distribuição, remetendo a necessidade de valorização do acesso aos serviços de saúde para detecção precoce de casos e investigações mais precisas focadas na interrupção da transmissibilidade.…”

“…7 Em adição, fatores sociodemográficos potencializam essa distribuição, remetendo a necessidade de valorização do acesso aos serviços de saúde para detecção precoce de casos e investigações mais precisas focadas na interrupção da transmissibilidade. 21,22,23 A TB é uma doença transmitida por via aérea, portanto, sua ocorrência apresenta associação com a proximidade de áreas vizinhas com elevados índices da doença. 24 A utilização do método Bayesiano permitiu reduzir a variabilidade dos dados de populações sob risco de transmissão e possibilitou a confecção de mapas mais informativos.…”